| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法及本文框架 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.4 本文创新点 | 第13-14页 |
| 2.文献综述 | 第14-20页 |
| 2.1 关于政治关联的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.1 政治关联的内涵 | 第14页 |
| 2.1.2 政治关联与公司融资 | 第14-15页 |
| 2.2 关于信用借款的研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2.1 信用借款的影响因素 | 第15-16页 |
| 2.2.2 正式制度与信用借款融资 | 第16页 |
| 2.2.3 非正式制度与信用借款融资 | 第16-17页 |
| 2.3 关于反腐败的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.4 关于地区差异的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.5 文献述评 | 第19-20页 |
| 3.理论基础与假设提出 | 第20-27页 |
| 3.1 相关概念界定与理论基础 | 第20-22页 |
| 3.1.1 相关概念界定 | 第20页 |
| 3.1.2 理论基础 | 第20-22页 |
| 3.2 研究假设 | 第22-27页 |
| 3.2.1 政治关联与企业信用借款的关系 | 第22-24页 |
| 3.2.2 反腐败、政治关联与企业信用借款的关系 | 第24-25页 |
| 3.2.3 地区差异对反腐败效应的影响 | 第25-27页 |
| 4.研究设计 | 第27-32页 |
| 4.1 样本选取和数据来源 | 第27页 |
| 4.2 变量定义和模型设计 | 第27-32页 |
| 4.2.1 变量定义及度量 | 第27-30页 |
| 4.2.2 模型设计 | 第30-32页 |
| 5.实证结果及分析 | 第32-46页 |
| 5.1 描述性统计 | 第32-33页 |
| 5.2 相关性分析 | 第33-35页 |
| 5.3 多元回归分析 | 第35-40页 |
| 5.3.1 政治关联与企业信用借款的回归分析 | 第35-36页 |
| 5.3.2 反腐败、政治关联与企业信用借款的回归分析 | 第36-38页 |
| 5.3.3 地区差异对反腐败效应影响的回归分析 | 第38-40页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第40-45页 |
| 5.4.1 替换被解释变量企业信用借款比例的衡量方式 | 第40-43页 |
| 5.4.2 采用双向固定效应模型的检验 | 第43-45页 |
| 5.5 实证研究结果小结 | 第45-46页 |
| 6.研究结论与政策建议 | 第46-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第46-47页 |
| 6.2 政策建议 | 第47-48页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56页 |