| 内容摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 1 导论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究简要综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外相关研究简述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内相关研究简述 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路及研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.4 研究创新与不足 | 第17-18页 |
| 2 大数据对税收风险管理的影响 | 第18-22页 |
| 2.1 大数据影响税收执法风险管理的理念 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据影响税收执法风险的识别 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据影响税收执法风险管理的效果 | 第20-22页 |
| 3 江西税务税收执法风险管理的个案分析 | 第22-33页 |
| 3.1 利用大数据开展税收执法风险管理的情况简介 | 第22-25页 |
| 3.1.1 选择适用总局风险指标体系 | 第22-23页 |
| 3.1.2 开发启用税收执法风险监控系统 | 第23页 |
| 3.1.3 扎实开展日常和专项税收执法督察 | 第23-24页 |
| 3.1.4 严格落实税收执法责任 | 第24-25页 |
| 3.2 江西税务税收执法风险管理存在的主要问题 | 第25-28页 |
| 3.2.1 原始数据不充足 | 第25-26页 |
| 3.2.2 信息系统有待优化 | 第26-27页 |
| 3.2.3 干部素质跟不上需要 | 第27-28页 |
| 3.2.4 业务与技术融合不够 | 第28页 |
| 3.3 江西税务税收执法风险管理的深层原因分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 网络管理不规范,大数据法律地位未确立 | 第28-29页 |
| 3.3.2 征管机制不科学,税务数据相对杂乱 | 第29页 |
| 3.3.3 交换机制不完善,涉税信息共享不及时 | 第29-30页 |
| 3.3.4 税务执法不独立,人为制造数据噪音 | 第30-31页 |
| 3.3.5 社会治理不精细,数据质量有待完善 | 第31-33页 |
| 4 大数据下税务税收风险管理的对策建议 | 第33-42页 |
| 4.1 健全税收法律体系,确立大数据地位 | 第33-34页 |
| 4.1.1 建立国家大数据法律法规体系 | 第33页 |
| 4.1.2 树立大数据在税务管理中的法律地位 | 第33-34页 |
| 4.1.3 法定化涉税信息传递 | 第34页 |
| 4.1.4 建立包容宽容差错机制 | 第34页 |
| 4.2 完善税收管理机制,统一数据标准 | 第34-36页 |
| 4.2.1 规范税收核心征管流程 | 第35页 |
| 4.2.2 优化税收执法风险管理机制 | 第35页 |
| 4.2.3 改革税收管理机制 | 第35页 |
| 4.2.4 创新纳税服务机制 | 第35-36页 |
| 4.3 提高信息运用水平,加强大数据分析能力 | 第36-37页 |
| 4.3.1 树立税收信息化的管理理念 | 第36页 |
| 4.3.2 拓宽税务信息的采集面,提高信息广度 | 第36-37页 |
| 4.3.3 提高税收数据的储存与传递技术 | 第37页 |
| 4.3.4 充分保障信息数据安全 | 第37页 |
| 4.4 提升税务干部业务水平,适应大数据变革 | 第37-38页 |
| 4.4.1 提升税务干部大数据理念 | 第37页 |
| 4.4.2 提升税务干部大数据的运用能力 | 第37-38页 |
| 4.4.3 提升税务干部综合能力 | 第38页 |
| 4.5 强化综合治税建设,建立数据交互体系 | 第38-39页 |
| 4.5.1 建立综合治税管理机制 | 第38-39页 |
| 4.5.2 建立信息交换反馈机制 | 第39页 |
| 4.5.3 建立激励奖惩机制 | 第39页 |
| 4.6 优化税收执法风险管理平台,提升风险识别精准度 | 第39-42页 |
| 4.6.1 全面采集涉税信息数据 | 第40页 |
| 4.6.2 科学筛选涉税信息数据 | 第40-41页 |
| 4.6.3 开展税收执法风险排序应对 | 第41页 |
| 4.6.4 精准生成税收执法风险报告 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |