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基于PLS模型的多回路内模控制器设计

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景及现状第12-20页
     ·数据驱动方法第12-17页
     ·基于数据模型及基于数据驱动的控制理论第17-20页
   ·本文的研究动机及内容第20-22页
第二章 数学基础知识第22-30页
   ·数据建模方法第22-26页
     ·偏最小二乘方法(PLS)第22-23页
     ·动态PLS法(D-PLS)第23-25页
     ·非线性PLS法(N-PLS)第25-26页
   ·控制性能分析方法与衡量指标第26-30页
     ·系统鲁棒稳定性和鲁棒性能第27-28页
     ·累积平方误差(ISE)和累积绝对误差(IAE)第28-30页
第三章 基于动态PLS框架的多回路内模控制器设计第30-58页
   ·引言第30-31页
   ·动态PLS模型第31-36页
     ·Kaspar/Ray法(动态滤波器法)第32-34页
     ·动态滤波器结构选择与参数优化第34-36页
   ·基于动态PLS的内模控制第36-39页
     ·PLS控制框架第36-37页
     ·隐变量空间中的内模控制器设计第37-39页
   ·内稳定性和鲁棒性分析第39-42页
     ·内稳定性分析第39-40页
     ·稳定鲁棒性和鲁棒性分析第40-41页
     ·基于频域分析的多变量系统鲁棒稳定性第41-42页
   ·基于动态PLS方法的前馈控制器设计第42-44页
   ·仿真应用第44-56页
     ·Wood-Berry精馏塔第44-50页
     ·Ogunnaike-Ray精馏塔第50-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 基于PLS模型的自适应内模控制第58-78页
   ·引言第58-59页
   ·自适应内模控制第59-61页
     ·YJBK参数化与内模控制第59-60页
     ·基于内模结构的自适应算法第60-61页
   ·基于PLS模型的自校正内模控制第61-66页
     ·PLS子空间内的自适应内模控制第61-65页
     ·参数收敛性第65-66页
   ·仿真应用第66-76页
     ·Jerome-Ray精馏塔模型第67-72页
     ·乙烯聚合浆料反应器模型第72-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 基于ARX-NN PLS模型的非线性内模控制第78-96页
   ·引言第78-79页
   ·神经网络及其控制结构第79-81页
   ·基于神经网络与ARX结构的动态非线性PLS模型第81-86页
     ·PLS子空间内的ARX-NN串联结构第81-82页
     ·ARX-NNPLS模型的训练算法第82-86页
   ·非线性内模控制第86-89页
     ·多回路非线性内模控制框架第86-87页
     ·内模控制算法第87-88页
     ·非线性内模控制系统稳定性分析第88-89页
   ·仿真应用第89-94页
   ·小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-100页
   ·研究工作总结第96-97页
   ·研究展望第97-100页
参考文献第100-108页
附录A第108-110页
 A.1 稳定鲁棒性第108页
 A.2 鲁棒性能第108-110页
附录B第110-112页
作者攻读硕士学位期间发表和参与完成的学术论文第112-114页
作者简介第114页

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