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Capon谱估计在密集多目标运动参数估计及雷达成像中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-19页
    1.1. 研究背景第12-13页
    1.2. 国内外发展现状第13-17页
    1.3. 课题研究意义第17-18页
    1.4. 本文结构安排第18-19页
第二章 信号模型第19-29页
    2.1. 宽、窄带雷达系统信号模型第19-27页
        2.1.1. 窄带雷达信号模型第19-23页
        2.1.2. 宽带雷达信号模型第23-27页
    2.2. 二维复指数信号频率估计问题第27-28页
    2.3. 本章小结第28-29页
第三章 基于特征结构的子空间Capon算法与性能分析第29-63页
    3.1. 传统估计方法第29-36页
        3.1.1. 最大似然估计方法第29-32页
        3.1.2. Capon谱估计方法第32-36页
        3.1.3. 传统方法总结第36页
    3.2. 克拉美罗限第36-40页
    3.3. 基于特征结构的子空间Capon方法及快速实现第40-52页
        3.3.1. 基于特征结构子空间Capon方法第41-45页
        3.3.2. 基于2-d FFT的快速算法第45-47页
        3.3.3. 基于2-d CZT的快速算法第47-51页
        3.3.4. 两种快速算法复杂度比较第51-52页
    3.4. 仿真实验第52-62页
        3.4.1. 单频分量复指数信号仿真第52-57页
        3.4.2. 多频率分量复指数信号仿真第57-61页
        3.4.3. 基于2-d FFT与2-d CZT的快速算法用时性能第61-62页
    3.5. 本章小结第62-63页
第四章 基于特征结构子空间Capon方法的雷达场景应用第63-79页
    4.1. 窄带雷达密集多目标参数估计第63-71页
        4.1.1. 密集多目标回波模拟技术第63-66页
        4.1.2. 回波信号匹配滤波处理第66-68页
        4.1.3. 仿真实验第68-71页
    4.2. 宽带雷达ISAR成像第71-78页
        4.2.1. ISAR成像回波模拟技术第71-75页
        4.2.2. 回波信号Dechirp处理第75-76页
        4.2.3. 仿真与实测数据验证第76-78页
    4.3. 本章小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1. 论文工作总结第79-80页
    5.2. 不足与展望第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页
硕士期间参与的科研项目和发表的论文第84页

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