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基于网络多智能体系统的多机械臂电机同步控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景与意义第10-14页
        1.1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-14页
    1.2 国内外研究进展及现状第14-17页
        1.2.1 多智能体系统的国内外研究现状第14-15页
        1.2.2 多机械臂机器人及多电机协调控制的国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文研究内容及文章结构安排第17-20页
第2章 多智能体系统及多机械臂电机系统第20-28页
    2.1 代数图论基础知识第20-21页
    2.2 多智能体系统模型第21-22页
    2.3 多机械臂协调控制第22-24页
    2.4 四机械臂电机系统结构第24-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 机械臂电机控制第28-46页
    3.1 伺服电机控制第28-32页
        3.1.1 伺服电机系统结构第28-29页
        3.1.2 伺服电机原理第29-31页
        3.1.3 光电码盘第31-32页
    3.2 机械臂电机控制器第32-35页
        3.2.1 传统PID控制第32-33页
        3.2.2 模糊控制第33-35页
    3.3 基于模糊PID的机械臂电机控制第35-44页
        3.3.1 模糊PID控制方法原理第35-38页
        3.3.2 仿真实验结果及分析第38-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 基于多智能体系统的多机械臂电机同步控制方法第46-70页
    4.1 基于预测机制的多机械臂电机同步一致性控制策略第47-57页
        4.1.1 预测控制第47页
        4.1.2 基于状态预测多智能体系统同步一致性控制策略第47-51页
        4.1.3 有通讯延迟时的状态预测机制第51-54页
        4.1.4 仿真实验第54-57页
    4.2 基于连续准重置结构的多电机同步一致性控制策略第57-67页
        4.2.1 事件触发机制第58-59页
        4.2.2 一致连续准重置结构多智能体系统同步一致性协议第59-65页
        4.2.3 仿真实验第65-67页
    4.3 本章小结第67-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70页
    5.2 未来工作展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读硕士学位期间参与项目和发表论文第80页

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