| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断概述 | 第10-11页 |
| 1.3 滚动轴承声发射技术故障诊断概述 | 第11-14页 |
| 1.4 本文完成的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 滚动轴承故障声发射实验研究 | 第16-27页 |
| 2.1 滚动轴承故障特性研究 | 第16-17页 |
| 2.2 声发射检测实验原理及实验装置 | 第17-19页 |
| 2.3 声发射检测系统及相关参数设定 | 第19-23页 |
| 2.4 实验内容与实验方案 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 滚动轴承故障信号初步分析 | 第27-40页 |
| 3.1 声发射信号产生机理 | 第27-30页 |
| 3.2 滚动轴承故障特征频率 | 第30-31页 |
| 3.3 信号参数分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 声发射信号参数分析 | 第31-37页 |
| 3.3.2 声发射信号与振动信号的参数对比分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于小波变换与包络分析的滚动轴承故障诊断 | 第40-58页 |
| 4.1 小波变换 | 第41-53页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第42-43页 |
| 4.1.3 多分辨分析 | 第43页 |
| 4.1.4 正交小波的快速算法(Mallat算法) | 第43-46页 |
| 4.1.5 小波变换产生的问题研究及改进方法 | 第46-51页 |
| 4.1.6 小波包分析 | 第51-53页 |
| 4.2 滚动轴承故障特征信息提取 | 第53-57页 |
| 4.2.1 外圈故障信号分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 内圈故障信号分析 | 第54-56页 |
| 4.2.3 滚棒故障信号分析 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于经验模式分解和滑动峰态算法的滚动轴承故障诊断 | 第58-70页 |
| 5.1 瞬时频率 | 第58页 |
| 5.2 本征模函数 | 第58-59页 |
| 5.3 经验模式分解基本原理 | 第59-60页 |
| 5.4 本征模函数的筛选 | 第60-62页 |
| 5.5 滑动峰态算法 | 第62-63页 |
| 5.6 滚动轴承故障特征信息提取 | 第63-69页 |
| 5.6.1 外圈故障信号特征提取 | 第63-65页 |
| 5.6.2 内圈故障信号特征提取 | 第65-67页 |
| 5.6.3 滚棒故障信号特征提取 | 第67-69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 基于声发射技术的航空发动机主轴承故障诊断 | 第70-75页 |
| 6.1 测试发动机实验研究 | 第70-71页 |
| 6.2 发动机主轴轴承故障诊断 | 第71-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第81-82页 |