| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 路面裂缝图像增强 | 第14-43页 |
| 2.1 传统数学形态学基本理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 集合的相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 腐蚀和膨胀运算 | 第17-18页 |
| 2.1.3 开闭运算 | 第18-19页 |
| 2.2 基于路径形态学的路面裂缝图像去噪 | 第19-39页 |
| 2.2.1 路径形态学的基本原理 | 第19-25页 |
| 2.2.2 路径开的计算 | 第25-35页 |
| 2.2.3 基于路径形态学的路面裂缝图像去噪 | 第35-39页 |
| 2.3 复杂背景路面裂缝图像去噪 | 第39-41页 |
| 2.3.1 中值滤波 | 第39页 |
| 2.3.2 基于中值滤波的裂缝图像大面积区域去噪 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于Gabor滤波器的裂缝提取 | 第43-57页 |
| 3.1 Gabor滤波器理论 | 第43-49页 |
| 3.1.1 一维Gabor函数 | 第44-45页 |
| 3.1.2 二维Gabor函数 | 第45-47页 |
| 3.1.3 Gabor滤波器组的设计 | 第47-49页 |
| 3.2 二维Gabor滤波器的快速计算 | 第49-53页 |
| 3.2.1 二维Gabor滤波器的近似分解 | 第50-52页 |
| 3.2.2 基于CUDA的Gabor滤波器组的快速实现 | 第52-53页 |
| 3.3 基于快速Gabor滤波器组的裂缝提取 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第57-67页 |
| 4.1 真实路面数据实验 | 第57-62页 |
| 4.2 裂缝提取精度评价与参数分析 | 第62-63页 |
| 4.3 路径形态学参数对实验结果的影响 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |