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自动化平行测试在金融系统重构中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·软件测试的分类第11-12页
   ·自动化测试的历史和现状第12-13页
   ·论文的课题背景和研究内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 系统重构项目概述第15-19页
   ·系统重构的背景第15-16页
   ·系统重构后的架构变化第16-17页
   ·重构项目中测试工作面临的主要挑战第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 测试难点和解决方案第19-26页
   ·测试方法选取第19-20页
     ·白盒测试第19页
     ·黑盒测试第19-20页
   ·获取测试需求的难点第20-22页
     ·需求文档缺失第20-21页
     ·逆向分析需求代价过大第21页
     ·现有系统即是需求第21-22页
   ·平行测试第22-24页
   ·回归测试第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 自动化测试系统的框架和架构第26-32页
   ·自动化测试系统的工作流程第26-29页
     ·平行测试工作流程第26-27页
     ·回归测试工作流程第27-29页
   ·自动化测试系统的模块划分第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第5章 自动化测试系统的实现第32-47页
   ·测试数据管理模块的实现第32-35页
     ·存储层实现第32-33页
     ·逻辑层实现第33-34页
     ·UI实现第34-35页
   ·测试方案管理模块的实现第35-38页
     ·存储层实现第35-36页
     ·逻辑层实现第36-37页
     ·UI实现第37-38页
   ·测试结果提取模块的实现第38-41页
     ·存储层实现第39-41页
     ·逻辑层实现第41页
   ·测试结果比较模块的实现第41-46页
     ·逻辑层实现第43-45页
     ·UI实现第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 应用结果分析第47-49页
   ·平行测试自动化效果分析第47-48页
   ·回归测试自动化效果分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第7章 基于BP神经网络的Bug定位功能第49-63页
   ·Bug定位问题第49-51页
     ·人工Bug定位法第49-50页
     ·使用软件定位Bug方法第50-51页
   ·BP人工神经网络Bug定位方法第51-53页
     ·人工神经网络概述第51-52页
     ·BP人工神经网络概述第52-53页
     ·BP人工神经网络Bug定位方法第53页
   ·基于BP人工神经网络Bug定位系统第53-60页
     ·Bug定位系统框架设计第54-55页
     ·数据预处理模块第55-57页
     ·BP神经网络分析模块第57-59页
     ·算法和关键参数的选取第59-60页
   ·Bug定位子系统预测准确率第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第8章 总结与展望第63-66页
   ·总结第63-64页
   ·未来工作的展望第64-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第68-69页
致谢第69页

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