基于模糊神经网络的水产养殖及运输环境预警研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1. 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2. 课题来源和研究意义 | 第11页 |
| 1.2.1. 来源 | 第11页 |
| 1.2.2. 意义 | 第11页 |
| 1.3. 国内外相关领域的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1. 水产养殖及运输环境预警研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2. 模糊神经网络的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.4. 论文结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1. 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2. 论文框架 | 第14-15页 |
| 第二章 模糊神经网络 | 第15-24页 |
| 2.1. 基本的模糊神经网络 | 第15-17页 |
| 2.2. T-S模糊神经网络 | 第17-19页 |
| 2.2.1. T-S模糊模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2. T-S模糊神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3. NARX神经网络 | 第19-21页 |
| 2.3.1. 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2. 存在问题 | 第20-21页 |
| 2.4. 基于T-S模糊的NARX神经网络 | 第21-23页 |
| 2.5. 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 TSNN的优化 | 第24-29页 |
| 3.1. 基于PCA的参数优化 | 第24-25页 |
| 3.2. 评价指标 | 第25-26页 |
| 3.3. TSNN网络的学习过程 | 第26-28页 |
| 3.4. 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 实验过程及结果分析 | 第29-38页 |
| 4.1. 数据来源 | 第29-32页 |
| 4.2. 数据样本的修复 | 第32-33页 |
| 4.2.1. 缺失数据的处理 | 第32-33页 |
| 4.2.2. 非真实数据的处理 | 第33页 |
| 4.3. 实验参数的预处理 | 第33-35页 |
| 4.3.1. 参数的选取 | 第33页 |
| 4.3.2. 提取主成分变量 | 第33-35页 |
| 4.3.3. 归一化数据集 | 第35页 |
| 4.4. 预测结果分析 | 第35-37页 |
| 4.5. 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 预警系统的设计与实现 | 第38-50页 |
| 5.1. 预警平台的需求分析 | 第38-40页 |
| 5.2. 开发环境与技术 | 第40-41页 |
| 5.3. 数据库设计 | 第41-45页 |
| 5.4. 预警平台的系统设计 | 第45-46页 |
| 5.4.1. 预警平系统结构 | 第45-46页 |
| 5.4.2. 预警平系设计流程 | 第46页 |
| 5.5. 运行效果分析 | 第46-49页 |
| 5.6. 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1. 主要工作总结 | 第50页 |
| 6.2. 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
