考虑电动汽车响应的光储微电网储能配置研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 微电网发展现状 | 第11-14页 |
1.3 微电网储能容量优化配置研究现状 | 第14-16页 |
1.4 电动汽车与微电网的结合 | 第16-18页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 光储型微电网模型及其运营模式 | 第20-28页 |
2.1 微电网结构 | 第20页 |
2.2 太阳能发电原理及数学模型 | 第20-22页 |
2.3 储能系统 | 第22-24页 |
2.4 微电网运营模式 | 第24-25页 |
2.5 净现值理论及经济评价指标 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 电动汽车充电负荷预测 | 第28-37页 |
3.1 电动汽车充电负荷影响因素 | 第28-31页 |
3.1.1 电动汽车分类 | 第28-29页 |
3.1.2 电动汽车动力电池充电特性 | 第29-31页 |
3.1.3 电动汽车用户的用车方式 | 第31页 |
3.2 电动汽车用户用车方式模拟 | 第31-32页 |
3.2.1 电动汽车起始充电时间 | 第31-32页 |
3.2.2 电动汽车日行驶里程 | 第32页 |
3.3 电动汽车充电负荷模型 | 第32-35页 |
3.3.1 电动汽车充电所需时间 | 第33页 |
3.3.2 蒙特卡洛模拟 | 第33-34页 |
3.3.3 电动汽车充电负荷预测流程 | 第34-35页 |
3.4 算例分析 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 电动汽车响应模型 | 第37-48页 |
4.1 电动汽车响应模型 | 第37-39页 |
4.2 技术接受度模型 | 第39-41页 |
4.2.1 相关理论 | 第39-40页 |
4.2.2 感知有用性 | 第40-41页 |
4.2.3 感知易用性 | 第41页 |
4.2.4 技术接受度与电动汽车响应模型耦合关系 | 第41页 |
4.3 电动汽车需求侧响应求解过程 | 第41-44页 |
4.3.1 粒子群算法 | 第41-43页 |
4.3.2 电动汽车需求侧响应求解过程 | 第43-44页 |
4.4 算例分析 | 第44-47页 |
4.4.1 不同技术接受度阈值对补贴价格的影响 | 第45-46页 |
4.4.2 电动汽车充电负荷转移过程求解 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于HOMER软件的储能系统配置 | 第48-56页 |
5.1 HOMER软件介绍 | 第48-49页 |
5.2 不考虑电动汽车响应的储能容量配置 | 第49-53页 |
5.2.1 仿真结构及参数 | 第49-51页 |
5.2.2 微电网典型工作日负荷预测曲线 | 第51-52页 |
5.2.3 储能系统配置 | 第52-53页 |
5.3 考虑电动汽车响应的储能配置 | 第53-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |