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基于信号共振稀疏分解的风电齿轮箱故障诊断方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景及研究意义第10-12页
    1.2 风电齿轮箱故障检测方法简介第12-14页
    1.3 基于振动信号的风电齿轮箱故障诊断第14-18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-19页
第2章 风电齿轮箱振动诊断基础第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 风电机组构成及常见故障类型第19-21页
    2.3 风电齿轮箱故障振动机理分析第21-27页
        2.3.1 齿轮故障机理分析第21-23页
        2.3.2 滚动轴承故障机理分析第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于信号共振稀疏分解的齿轮箱故障脉冲提取第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 信号共振稀疏分解理论第28-31页
        3.2.1 信号共振属性第28-30页
        3.2.2 品质因子可调小波变换第30-31页
        3.2.3 高低共振分量分离第31页
    3.3 最大相关峭度解卷第31-33页
    3.4 基于共振稀疏分解和最大相关峭度解卷的故障脉冲提取第33-38页
        3.4.1 算法分析第33-34页
        3.4.2 仿真分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于信号共振稀疏分解与重采样的变转速故障脉冲提取第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于共振分量的角域重采样第39-43页
        4.2.1 角域重采样技术第39-41页
        4.2.2 基于共振分量的转速估计与角域重采样第41-43页
    4.3 变转速下故障脉冲提取第43-48页
        4.3.1 算法分析第43-44页
        4.3.2 仿真分析第44-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 实验与工程信号分析第49-60页
    5.1 引言第49页
    5.2 实验信号分析第49-54页
        5.2.1 断齿齿轮箱定转速振动分析第49-52页
        5.2.2 断齿齿轮箱变工况振动分析第52-54页
    5.3 风电齿轮箱振动信号分析第54-59页
        5.3.1 定转速风电齿轮箱轴承故障振动分析第54-56页
        5.3.2 变工况风电齿轮箱轴承故障振动分析第56-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67页

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