| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 脉冲系统及其稳定性研究概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 脉冲微分系统 | 第12-14页 |
| 1.2.2 脉冲微分系统的稳定性 | 第14-15页 |
| 1.3 神经网络的基本模型 | 第15-16页 |
| 1.4 脉冲时滞神经网络概述 | 第16-18页 |
| 1.5 忆阻神经网络概述 | 第18-20页 |
| 1.5.1 忆阻器 | 第18-19页 |
| 1.5.2 忆阻神经网络 | 第19-20页 |
| 1.6 论文主要工作与结构 | 第20-23页 |
| 第二章 具脉冲时间窗口的Hopfield神经网络的稳定性 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 预备知识和模型描述 | 第24-25页 |
| 2.3 稳定性分析 | 第25-29页 |
| 2.4 数值仿真 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 具脉冲时间窗口的时滞忆阻Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 预备知识和模型描述 | 第34-36页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第36-43页 |
| 3.4 数值仿真 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 具时变脉冲的非线性系统的稳定性：比较系统法 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 预备知识和模型描述 | 第48-49页 |
| 4.3 解的存在性和唯一性 | 第49-52页 |
| 4.4 打击现象及相关特性 | 第52-54页 |
| 4.5 简化为固定时刻脉冲系统 | 第54-55页 |
| 4.6 时变脉冲系统的稳定性分析 | 第55-58页 |
| 4.7 数值仿真 | 第58-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 具状态相关脉冲的Hopfield神经网络稳定性 | 第63-83页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 预备知识和模型描述 | 第64-65页 |
| 5.3 无打击现象的条件 | 第65-69页 |
| 5.4 稳定性分析 | 第69-78页 |
| 5.4.1 具有稳定连续子系统和稳定脉冲的情况 | 第69-70页 |
| 5.4.2 具有稳定连续子系统和非稳定脉冲的情况 | 第70-75页 |
| 5.4.3 具有不稳定连续子系统和稳定脉冲的情况 | 第75-78页 |
| 5.5 数值仿真 | 第78-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读博士期间已发表的学术论文 | 第101-102页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第102页 |
