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环境激励下时变系统信号处理及参数辨识技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图表清单第8-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·国内外发展现状第14-19页
     ·时域辨识方法第14-16页
     ·频域辨识方法第16-17页
     ·时频辨识方法第17-19页
     ·智能辨识方法第19页
   ·本文的主要工作及内容第19-21页
     ·本文的主要工作第19-20页
     ·本文的主要内容第20-21页
第二章 基于希尔伯特变换的参数辨识第21-32页
   ·经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)第21-26页
     ·EMD 分解第21-22页
     ·筛选停止准则第22-23页
     ·EMD 分解的不足及改进第23-26页
   ·第二代小波变换第26-29页
     ·小波变换法第26页
     ·第一代小波变换的局限和第二代小波第26-28页
     ·整数小波变换第28-29页
   ·利用希尔伯特变换进行参数辨识第29-31页
     ·Hilbert 变换过程第29-30页
     ·基于EMD 的Hilbert 变换参数辨识第30-31页
     ·基于第二代小波的Hilbert 变换参数辨识第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于蚁群算法的参数辨识第32-44页
   ·概述第32-34页
     ·蚁群的群体行为第32-33页
     ·蚁群算法的产生与发展第33页
     ·蚁群算法的特点第33-34页
   ·基本蚁群算法第34-39页
     ·蚁群算法的基本原理第34-35页
     ·蚁群算法的实现第35-39页
   ·蚁群算法参数选择第39-40页
     ·蚁群算法参数对其性能的影响第39-40页
     ·蚁群算法参数选择方法第40页
   ·基于蚁群算法的时变参数辨识第40-43页
     ·目标函数的构造第40-41页
     ·基于EMD 的蚁群算法的参数辨识第41-42页
     ·基于第二代小波的蚁群算法的参数辨识第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 数值仿真第44-62页
   ·模型简介第44页
   ·线性渐变系统辨识结果第44-53页
     ·基于EMD 的Hilbert 变换参数辨识结果第45-48页
     ·基于EMD 的蚁群算法的参数辨识第48-49页
     ·基于第二代小波的希尔伯特参数辨识第49-51页
     ·基于第二代小波的蚁群算法参数辨识第51-53页
   ·突变系统辨识结果第53-61页
     ·基于EMD 的Hilbert 变换参数辨识结果第53-55页
     ·基于EMD 的蚁群算法参数辨识第55-57页
     ·基于第二代小波的希尔伯特参数辨识第57-59页
     ·基于第二代小波的蚁群算法参数辨识第59-61页
   ·几种方法的比较第61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 简支梁模拟实验第62-72页
   ·模型简介第62-63页
   ·辨识结果第63-71页
     ·基于EMD 的Hilbert 变换参数辨识结果第63-66页
     ·基于EMD 的蚁群算法的参数辨识结果第66-67页
     ·基于第二代小波的Hilbert 变换参数辨识第67-70页
     ·基于第二代小波的蚁群算法的参数辨识结果第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-73页
   ·论文工作总结第72页
   ·研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
研究生期间发表的学术论文情况第78页

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