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改进的CHI文本特征选择方法

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
    1.3 研究现状第10-13页
        1.3.1 国内研究现状第10-12页
        1.3.2 国外研究现状第12-13页
    1.4 研究内容第13-15页
    1.5 论文结构第15-16页
2 文本特征选择的相关理论与技术第16-25页
    2.1 特征选择方法介绍第16-21页
        2.1.1 n-grams特征选择方法第16页
        2.1.2 文档频(DF)特征选择方法第16-17页
        2.1.3 互信息(MI)特征选择方法第17-18页
        2.1.4 信息增益(IG)特征选择方法第18页
        2.1.5 卡方检验(CHI)特征选择方法第18-21页
    2.2 词频-逆文档频率特征加权方法第21-22页
    2.3 特征降维规则第22-23页
    2.4 相关性分布度量第23页
    2.5 相似性分析第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 改进CHI特征选择方法第25-32页
    3.1 改进前的CHI方法存在的缺陷第25页
    3.2 改进后的卡方检验方法的相关理论第25-26页
        3.2.1 改进前后的特征选择方法第25-26页
        3.2.2 改进后的方法和信息增益方法第26页
    3.3 特征词与类别的相关性计算第26-28页
    3.4 特征集合冗余约简第28-31页
        3.4.1 冗余特征约简规则第28页
        3.4.2 特征冗余约简算法第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 CHI特征选择方法实验设计与分析第32-50页
    4.1 实验环境第32页
    4.2 实验效果评价指标第32-33页
    4.3 实验相关内容介绍第33页
    4.4 特征选择对比实验第33-49页
        4.4.1 改进前后方法的实验效果对比第37-45页
        4.4.2 改进后的方法与信息增益方法的实验效果对比第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
结论第50-51页
附录 A第51-62页
参考文献第62-65页
作者简历第65-67页
学位论文数据集第67-68页

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