无缝换乘模式下轨道交通客流分布研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第9页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第9-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1 基于传统交通流理论的轨道交通客流研究现状 | 第11-12页 |
| 2.1.1 交通流均衡分配理论方面的研究 | 第11页 |
| 2.1.2 交通流非均衡分配理论方面的研究 | 第11-12页 |
| 2.2 基于交通卡数据的轨道交通客流研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2.1 利用交通卡数据对乘客的出行特征分析 | 第12页 |
| 2.2.2 利用交通卡数据对客流分布研究 | 第12-13页 |
| 2.3 研究现状综合分析 | 第13-14页 |
| 3 基于AFC数据的轨道交通网客流分析 | 第14-26页 |
| 3.1 轨道交通网特征分析 | 第14-16页 |
| 3.2 AFC票卡数据分析 | 第16-18页 |
| 3.3 轨道交通车站客流的时空分布特征 | 第18-23页 |
| 3.3.1 时间分布特征分析 | 第18-20页 |
| 3.3.2 空间分布特征分析 | 第20-23页 |
| 3.4 OD客流可选路径分析 | 第23-25页 |
| 3.4.1 单路径OD特征分析 | 第23-24页 |
| 3.4.2 多路径OD特征分析 | 第24-25页 |
| 3.5 划分客流峰值区间 | 第25-26页 |
| 4 轨道交通客流分布模型的研究 | 第26-39页 |
| 4.1 基于混合模型构建客流分布模型 | 第26-29页 |
| 4.1.1 贝叶斯框架下的混合模型 | 第26-27页 |
| 4.1.2 构建多路径OD客流分布模型 | 第27-28页 |
| 4.1.3 混合模型的参数估计 | 第28-29页 |
| 4.2 OD客流旅行时间分布规律分析 | 第29-34页 |
| 4.2.1 影响路径选择因素分析 | 第30-31页 |
| 4.2.2 旅行时间波动特征分析 | 第31-34页 |
| 4.3 客流分布模型参数初始化-旅行时间分段法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 旅行时间构成要素分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 划分旅行时间构成要素 | 第35-36页 |
| 4.3.3 旅行时间分段法估计模型初始参数 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于上海轨道交通乘客交易数据的实例分析 | 第39-50页 |
| 5.1 数据准备与预处理 | 第39-43页 |
| 5.1.1 原始数据的预处理 | 第39-41页 |
| 5.1.2 选取分析时段和路径 | 第41-43页 |
| 5.1.3 剔除异常数据 | 第43页 |
| 5.2 多路径OD客流分布的实例分析 | 第43-49页 |
| 5.2.1 客流分布模型的初始参数估计 | 第43-46页 |
| 5.2.2 初始参数计算结果分析 | 第46页 |
| 5.2.3 验证客流分布模型准确性 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
