| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 转子断条故障诊断方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 定子绕组匝间短路故障诊断方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 轴承故障诊断方法 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第19-23页 |
| 第二章 骨干细菌觅食优化算法 | 第23-43页 |
| 2.1 细菌觅食优化算法(BFO) | 第23-28页 |
| 2.1.1 游动和翻转 | 第23-24页 |
| 2.1.2 趋向性 | 第24-25页 |
| 2.1.3 复制 | 第25页 |
| 2.1.4 迁移 | 第25-28页 |
| 2.2 骨干细菌觅食优化算法(BBBFO) | 第28-33页 |
| 2.2.1 骨干粒子群算法(BBPSO) | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于高斯分布的趋向性策略 | 第29-31页 |
| 2.2.3 基于种群多样性的复制策略 | 第31-33页 |
| 2.3 仿真实验和讨论 | 第33-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 多分辨小波核多元相关向量机 | 第43-63页 |
| 3.1 相关向量机(RVM) | 第43-49页 |
| 3.1.1 RVM回归 | 第43-45页 |
| 3.1.2 RVM分类 | 第45-47页 |
| 3.1.4 仿真实验和讨论 | 第47-49页 |
| 3.2 多元相关向量机(MVRVM) | 第49-56页 |
| 3.2.1 MVRVM学习模型 | 第49-50页 |
| 3.2.2 训练MVRVM | 第50-51页 |
| 3.2.3 优化MVRVM超参数 | 第51-54页 |
| 3.2.4 核函数类型 | 第54-56页 |
| 3.3 基于多分辨小波核的多元相关向量机 | 第56-62页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第56-57页 |
| 3.3.2 多分辨小波核多元相关向量机(MWMRVM) | 第57-59页 |
| 3.3.3 仿真实验和讨论 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 感应电机转子断条故障诊断方法研究 | 第63-87页 |
| 4.1 转子断条故障原理 | 第63-66页 |
| 4.1.1 转子断条故障原因分析 | 第63页 |
| 4.1.2 基本故障特征成分的产生 | 第63-64页 |
| 4.1.3 其他故障特征成分的产生 | 第64-66页 |
| 4.2 LDA/GSVD算法 | 第66-71页 |
| 4.2.1 LDA | 第66-68页 |
| 4.2.2 GSVD | 第68-70页 |
| 4.2.3 LDA/GSVD算法 | 第70-71页 |
| 4.3 基于LDA/GSVD和BBBFO-MWMRVM的感应电机转子断条故障诊断方法 | 第71-80页 |
| 4.3.1 感应电机转子断条故障诊断模型 | 第71-73页 |
| 4.3.2 仿真实验和讨论 | 第73-80页 |
| 4.4 试验实例 | 第80-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 感应电机定子匝间短路故障诊断方法研究 | 第87-111页 |
| 5.1 感应电机定子绕组匝间短路故障仿真模型 | 第87-90页 |
| 5.2 故障特征界定 | 第90-94页 |
| 5.3 基于相移和BBBFO-MWMRVM的感应电机定子绕组匝间短路故障诊断方法 | 第94-104页 |
| 5.3.1 定子匝间短路故障诊断模型 | 第94-96页 |
| 5.3.2 仿真实验与讨论 | 第96-104页 |
| 5.4 试验实例 | 第104-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 感应电机轴承故障诊断方法研究 | 第111-139页 |
| 6.1 电机轴承振动机理及故障分析 | 第111-112页 |
| 6.1.1 电机轴承振动机理 | 第111页 |
| 6.1.2 电机轴承故障分析 | 第111-112页 |
| 6.2 混合域特征提取 | 第112-116页 |
| 6.2.1 时域频域特征 | 第112-114页 |
| 6.2.2 混沌特征 | 第114-116页 |
| 6.2.2.1 关联维数(CD) | 第115页 |
| 6.2.2.2 最大Lyapunov指数(LLE) | 第115页 |
| 6.2.2.3 K熵(KE) | 第115-116页 |
| 6.3 基于测地距离的局部保持投影算法(GLPP) | 第116-120页 |
| 6.3.1 局部保持投影(LPP) | 第116-117页 |
| 6.3.2 基于测地距离的局部保持投影算法(GLPP) | 第117-118页 |
| 6.3.3 仿真实验和讨论 | 第118-120页 |
| 6.4 基于混合域、GLPP和BBBFO-MWMRVM的感应电机轴承故障诊断方法 | 第120-131页 |
| 6.4.1 电机轴承故障诊断模型 | 第120-122页 |
| 6.4.2 仿真实验和讨论 | 第122-131页 |
| 6.4.2.1 混合域对降维的影响 | 第122-125页 |
| 6.4.2.2 降维方法对降维的影响 | 第125-126页 |
| 6.4.2.3 噪声对分类精度的影响 | 第126-131页 |
| 6.5 试验实例 | 第131-138页 |
| 6.6 本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 结论 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153页 |
