| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-31页 |
| 1.1 数据中心能效管理的研究背景 | 第12-17页 |
| 1.2 数据中心能效管理的国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.3 面向绿色跨域数据中心能效管理的研究内容与主要贡献 | 第26-29页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第29-31页 |
| 2 基于碳排放感知的跨域数据中心在线优化体系 | 第31-63页 |
| 2.1 研究背景 | 第31-33页 |
| 2.2 基于真实跨域数据中心的“碳排放—能耗成本”相关性实证研究 | 第33-36页 |
| 2.3 基于碳排放感知的跨域数据中心能效优化模型 | 第36-42页 |
| 2.4 基于碳排放感知的在线优化方案 | 第42-52页 |
| 2.5 由真实碳排放、电价和工作负载数据驱动的仿真实验 | 第52-62页 |
| 2.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 3 燃料电池在跨域数据中心的优化利用机制 | 第63-86页 |
| 3.1 研究背景 | 第63-66页 |
| 3.2 燃料电池的效用最大化模型 | 第66-72页 |
| 3.3 最大化燃料电池使用效用的分布式算法 | 第72-78页 |
| 3.4 由真实碳排放、电价和工作负载数据驱动的仿真实验 | 第78-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 4 面向数据中心与智能电网协同合作的需求响应拍卖机制 | 第86-113页 |
| 4.1 研究背景 | 第86-88页 |
| 4.2 面向大规模跨域数据中心的需求响应拍卖模型 | 第88-95页 |
| 4.3 需求响应拍卖模型的并行分布式求解方案 | 第95-102页 |
| 4.4 需求响应拍卖的支付设计 | 第102-106页 |
| 4.5 由真实电网结构、电价、以及工作负载数据驱动的仿真实验 | 第106-112页 |
| 4.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 5 面向跨域大数据处理的广域网络效能优化机制 | 第113-142页 |
| 5.1 研究背景 | 第113-115页 |
| 5.2 研究动机与问题描述 | 第115-124页 |
| 5.3 调度器Mensa的设计概览 | 第124-126页 |
| 5.4 优化模型、算法与性能分析 | 第126-136页 |
| 5.5 由真实查询作业记录数据驱动的仿真实验 | 第136-141页 |
| 5.6 本章小结 | 第141-142页 |
| 6 总结与展望 | 第142-146页 |
| 6.1 工作总结与贡献 | 第142-144页 |
| 6.2 研究展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第157-158页 |
| 附录2 主要术语中文英对照表 | 第158页 |
