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黄土丘陵沟壑区切沟形态特征及影响因子研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-20页
        1.2.1 切沟的产生第13-15页
        1.2.2 切沟的形态特征研究现状第15-19页
        1.2.3 影响因子:降水、土壤、岩性、植被、地形因子第19-20页
        1.2.4 目前研究存在的主要问题第20页
    1.3 主要研究内容第20-21页
    1.4 研究方法与技术路线第21-25页
        1.4.1 研究方法第21-23页
        1.4.2 技术路线第23-25页
    1.5 可能的创新点第25页
    1.6 小结第25-26页
第二章 研究区概况第26-32页
    2.1 地理位置第26-27页
    2.2 地质和地貌第27-28页
    2.3 气候第28页
    2.4 土壤第28页
    2.5 水文第28-29页
    2.6 植被第29页
    2.7 社会经济状况第29页
    2.8 合沟流域概况第29-32页
第三章 基于随机截面测量与均匀测量的切沟体积计算第32-38页
    3.1 随机截面测量计算切沟体积第32-33页
    3.2 均匀测量计算切沟体积第33-34页
    3.3 不同测量方法下切沟体积计算的误差分析第34-36页
    3.4 不同测量方法下切沟体积计算的误差产生原因分析第36页
    3.5 小结第36-38页
第四章 切沟形态特征研究第38-50页
    4.1 切沟沟头形态特征第38-39页
    4.2 切沟长度、宽度和深度形态特征第39-41页
    4.3 切沟参数ζ第41-42页
    4.4 切沟截面形态特征第42-43页
    4.5 切沟斑块形状指数和斑块伸长指数第43-44页
    4.6 切沟体积第44-45页
    4.7 切沟形态特征参数汇总分析第45-46页
    4.8 切沟形态特征间相关性分析第46-47页
    4.9 小结第47-50页
第五章 切沟影响因子研究第50-56页
    5.1 坡度第50-52页
    5.2 坡向第52-53页
    5.3 植被覆盖度第53页
    5.4 高程第53-55页
    5.5 影响因子相关性研究第55页
    5.6 小结第55-56页
第六章 基于BP神经网络的切沟截面UV形状判断模型第56-62页
    6.1 BP神经网络在切沟截面UV判断中的应用第56-57页
    6.2 切沟截面UV形状定量分析第57-59页
    6.3 结果分析第59-60页
    6.4 小结第60-62页
第七章 结论、不足与展望第62-64页
    7.1 主要研究结论第62-63页
    7.2 不足与展望第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第70-71页
作者简介第71-72页
致谢第72页

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