| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 跌倒检测研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 心率检测研究 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及安排 | 第18-19页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第19-37页 |
| 2.1 基于反射式光电容积脉搏波描记法的心率检测原理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 比尔－朗伯定律 | 第19-20页 |
| 2.1.2 反射式光电容积脉搏波描记法原理 | 第20页 |
| 2.1.3 入射光源波长的选择 | 第20-22页 |
| 2.2 系统架构介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.1 穿戴式设备设计原则 | 第22页 |
| 2.2.2 系统的总体框架 | 第22-23页 |
| 2.3 跌倒检测数据采集模块 | 第23-26页 |
| 2.3.1 三轴加速度传感器 | 第23-25页 |
| 2.3.2 气压高度传感器 | 第25-26页 |
| 2.4 光电容积脉搏波信号采集模块 | 第26-29页 |
| 2.4.1 绿光反射式光电传感器 | 第26-28页 |
| 2.4.2 滤波放大电路 | 第28-29页 |
| 2.5 蓝牙通信与数据处理模块 | 第29-31页 |
| 2.6 电源模块 | 第31-32页 |
| 2.7 穿戴式设备的硬件实物图 | 第32-33页 |
| 2.8 穿戴式设备的程序设计 | 第33-36页 |
| 2.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 系统算法设计 | 第37-56页 |
| 3.0 跌倒分析 | 第37页 |
| 3.1 跌倒检测数据采集 | 第37-39页 |
| 3.2 气压数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3 跌倒检测特征值分析 | 第40-48页 |
| 3.3.1 加速度特征值分析 | 第40-45页 |
| 3.3.2 气压高度特征值分析 | 第45-48页 |
| 3.4 跌倒检测算法设计 | 第48-49页 |
| 3.5 跌倒检测算法的性能评估 | 第49-50页 |
| 3.6 心率提取算法设计 | 第50-54页 |
| 3.7 系统心率检测性能评估 | 第54-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于Android的APP实现 | 第56-64页 |
| 4.1 APP开发环境搭建 | 第56-57页 |
| 4.2 APP功能概述 | 第57-58页 |
| 4.3 APP设计与实现 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |