| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关理论 | 第21-30页 |
| 2.1 聚类理论 | 第21-26页 |
| 2.2 变精度粗糙集理论 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于变精度粗糙集的K-means聚类算法 | 第30-37页 |
| 3.1 K-means聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.2 自适应的K-means聚类算法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于变精度粗糙集的K-means聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于变精度粗糙集的K-means聚类算法在合成数据集中的应用 | 第37-45页 |
| 4.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 4.2 K-means聚类算法在合成数据集中的应用 | 第38-39页 |
| 4.3 小类的合并与大类的分割 | 第39-40页 |
| 4.4 自适应的K-means聚类算法在合成数据集中的应用 | 第40-41页 |
| 4.5 基于变精度粗糙集的K-means聚类算法在合成数据集中的应用 | 第41-43页 |
| 4.6 算法的聚类效果指标 | 第43页 |
| 4.7 实验分析 | 第43-44页 |
| 4.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第45页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
