基于百度指数的汽车销量预测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第19页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 可能的创新点 | 第21页 |
| 1.3.4 技术路线图 | 第21-22页 |
| 2 相关理论方法 | 第22-32页 |
| 2.1 消费者购买决策过程 | 第22-23页 |
| 2.2 消费者购买行为理论模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 AIDMA模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 AISAS模式 | 第24页 |
| 2.2.3 ISMAS模式 | 第24-25页 |
| 2.3 百度指数 | 第25-28页 |
| 2.4 关键词合成方法 | 第28-30页 |
| 2.5 本文理论框架 | 第30-32页 |
| 3 本田汽车关键词的筛选与检验 | 第32-40页 |
| 3.1 数据来源 | 第32-33页 |
| 3.2 关键词的构建 | 第33-34页 |
| 3.3 关键词的筛选 | 第34-38页 |
| 3.3.1 预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 相关性分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 时差关系分析 | 第37-38页 |
| 3.4 数据检验 | 第38-40页 |
| 4 本田汽车的销量预测研究 | 第40-56页 |
| 4.1 预测指标 | 第40-41页 |
| 4.2 基于百度指数的本田汽车销量预测 | 第41-54页 |
| 4.2.1 直接合成法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 逐步合成法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 主成分分析法 | 第48-52页 |
| 4.2.4 合成方法对比与结论 | 第52-54页 |
| 4.3 与传统预测对比 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录一: 本文原始数据表 | 第61-83页 |
| 附录二: 攻读学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
