| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究缘起及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究缘起 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 关于大数据的研究状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于服务型政府的研究状况 | 第12-14页 |
| 1.2.3 大数据与服务型政府的研究简评 | 第14页 |
| 1.3 研究的创新点与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15-17页 |
| 第二章 大数据时代与服务型政府的相关概念与理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1 大数据的概念及特征 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第17-18页 |
| 2.2 构建服务型政府的相关概念和理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 服务型政府的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 服务型政府的相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.3 构建服务型政府的基本要求 | 第21-22页 |
| 第三章 大数据时代服务型政府构建现状分析 | 第22-31页 |
| 3.1 我国服务型政府建设的成就 | 第22-23页 |
| 3.1.1 深化全心全意为人民服务的行政理念 | 第22页 |
| 3.1.2 强化政府的公共管理和服务职能 | 第22-23页 |
| 3.1.3 创新政府的工作方式 | 第23页 |
| 3.2 大数据时代构建服务型政府面临的机遇 | 第23-25页 |
| 3.2.1 数据信息为政府治理提供舆情资源 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据开发为政府形象的更新重塑提供契机 | 第24-25页 |
| 3.2.3 数据应用先例为政府变革提供力量支撑 | 第25页 |
| 3.3 大数据时代构建服务型政府的挑战 | 第25-28页 |
| 3.3.1 传统治理与循数治理间存在鸿沟 | 第25-26页 |
| 3.3.2 制度建设的相对落后 | 第26-27页 |
| 3.3.3 技术利用的相对滞后 | 第27-28页 |
| 3.4 大数据时代构建服务型政府面临挑战的原因分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 政府治理工具的“理性”与大数据时代的“工具性”的矛盾 | 第28-29页 |
| 3.4.2 政府治理的“多元性”与大数据时代的“个性化”的矛盾 | 第29页 |
| 3.4.3 政府治理的“合作性”与大数据时代的“广泛性”的矛盾 | 第29-31页 |
| 第四章 大数据时代国外政府改革建设的典型做法和应用经验 | 第31-35页 |
| 4.1 大数据时代国外政府改革建设的典型做法 | 第31-32页 |
| 4.1.1 美国的“大数据发展计划” | 第31页 |
| 4.1.2 英国积极应对数据流 | 第31-32页 |
| 4.1.3 日本“创建最尖端IT国家宣言” | 第32页 |
| 4.1.4 澳大利亚的公共服务大数据战略 | 第32页 |
| 4.2 大数据时代国外政府改革发展的经验启示 | 第32-35页 |
| 4.2.1 确立大数据的国家战略地位 | 第33页 |
| 4.2.2 加大数据开放力度,规范数据开放标准 | 第33页 |
| 4.2.3 激发社会数据意识,不断创新数据应用 | 第33-35页 |
| 第五章 大数据时代我国构建服务型政府的路径选择 | 第35-41页 |
| 5.1 树立循数理念,为服务型政府解除传统观念的禁锢 | 第35-37页 |
| 5.1.1 “民为本”的循数理念 | 第35-36页 |
| 5.1.2 “主动公开”的循数理念 | 第36页 |
| 5.1.3 “治理”的循数理念 | 第36-37页 |
| 5.2 完善“数据”制度供给,为服务型政府夯实制度基础 | 第37页 |
| 5.2.1 巩固顶层制度设计,加强国家大数据战略研究 | 第37页 |
| 5.2.2 出台相关数据立法,加大数据安全保护力度 | 第37页 |
| 5.3 完善“数据”组织机制,为服务型政府夯实运转基础 | 第37-38页 |
| 5.3.1 打破条块分割机制,形成合作共治的网络化模式 | 第37-38页 |
| 5.3.2 明确各级部门的职责,提升数据保护能力 | 第38页 |
| 5.4 建立健全数据基础设施,为服务型政府提供治理工具 | 第38-41页 |
| 5.4.1 发挥政府主导作用,加大数据挖掘力度 | 第38-39页 |
| 5.4.2 加强财政投入,完善数据人才培养 | 第39页 |
| 5.4.3 借鉴国外相关经验,完善数据基础设施建设 | 第39-41页 |
| 结语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间主要研究成果及发表学术论文 | 第47页 |
