| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 传统纹影技术 | 第9-13页 |
| 1.2.1 泰普勒纹影技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 彩色纹影技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 聚焦纹影技术 | 第11-13页 |
| 1.3 背景纹影技术 | 第13-17页 |
| 1.3.1 背景纹影技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 背景图像处理方法概述 | 第15-17页 |
| 1.4 本文工作内容 | 第17-19页 |
| 2 基于点识别算法的背景纹影装置 | 第19-37页 |
| 2.1 背景纹影技术基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 基于点识别算法的BOS技术的测量方法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于点识别算法的BOS装置组成 | 第20-23页 |
| 2.2.2 点识别算法 | 第23-26页 |
| 2.3 基于点识别算法的BOS装置的实验与灵敏度分析 | 第26-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 光流算法与多尺度小波噪声背景图像 | 第37-50页 |
| 3.1 多尺度小波噪声背景图像 | 第37-39页 |
| 3.1.1 生成多尺度小波噪声背景图像 | 第37-38页 |
| 3.1.2 多尺度小波噪声背景图像与随机噪声背景图像的对比 | 第38-39页 |
| 3.2 光流算法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 Lucas-Kanade光流算法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 金字塔L-K光流算法 | 第41-43页 |
| 3.3 实验 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于FFT相位提取的BOS技术 | 第50-62页 |
| 4.1 FFT相位提取方法 | 第50-51页 |
| 4.2 基于FFT相位提取的BOS技术 | 第51-56页 |
| 4.3 数值模拟实验 | 第56-58页 |
| 4.4 实验 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |