| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 5G发展近况和问题 | 第15-16页 |
| 1.1.2 5G关键技术 | 第16页 |
| 1.2 大规模MIMO技术的优劣势 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4 信道估计和均衡技术现阶段研究情况 | 第18-19页 |
| 1.5 本文结构和工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 大规模MIMO系统简介 | 第21-28页 |
| 2.1 无线信道衰落特性 | 第21-23页 |
| 2.2 大规模MIMO系统 | 第23-26页 |
| 2.2.1 点对点大规模MIMO | 第23-24页 |
| 2.2.2 多用户大规模MIMO | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于导频的信道估计算法 | 第28-38页 |
| 3.1 大规模MIMO系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 经典信道估计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 LS信道估计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MMSE信道估计 | 第31页 |
| 3.2.3 贝叶斯估计 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于压缩感知的信道估计算法 | 第38-61页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 大规模MIMO系统波束域特性 | 第38-43页 |
| 4.2.1 系统配置 | 第39页 |
| 4.2.2 信道模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 波束域特性仿真 | 第40-43页 |
| 4.3 利用波束域特性的信道估计方法和导频设计 | 第43-56页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.3.2 压缩感知理论和算法 | 第45-48页 |
| 4.3.2.1 稀疏信号恢复算法 | 第45-47页 |
| 4.3.2.2 测量矩阵设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 波束域信道估计 | 第48-50页 |
| 4.3.4 波束域导频矩阵设计 | 第50-55页 |
| 4.3.5 稀疏信道恢复算法 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 大规模MIMO系统的信道均衡方法 | 第61-77页 |
| 5.1 信道均衡概述 | 第61页 |
| 5.2 信道硬化(CHANNEL HARDENING)特征 | 第61-64页 |
| 5.3 常用大规模MIMO信道均衡技术 | 第64-75页 |
| 5.3.1 ML均衡算法 | 第64页 |
| 5.3.2 ZF均衡算法 | 第64-65页 |
| 5.3.3 MMSE均衡算法 | 第65-66页 |
| 5.3.4 OSIC均衡算法 | 第66-69页 |
| 5.3.5 LR格基约减算法 | 第69-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文总结 | 第77页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |