基于小样本方法的京津冀化石能源消费预测分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的创新点 | 第14页 |
1.5 论文的技术路线 | 第14-16页 |
第2章 能源消费指标及分析方法 | 第16-23页 |
2.1 能源消费相关理论 | 第16-17页 |
2.1.1 能源的定义及分类 | 第16-17页 |
2.1.2 能源强度 | 第17页 |
2.2 小样本方法的相关理论 | 第17-18页 |
2.3 能源消费影响因素分析方法 | 第18-20页 |
2.4 能源消费预测方法 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 京津冀化石能源消费现状 | 第23-36页 |
3.1 研究数据的选取及预处理 | 第23-24页 |
3.2 京津冀地区化石能源消费现状分析 | 第24-29页 |
3.2.1 北京市化石能源消费现状 | 第24-25页 |
3.2.2 天津市化石能源消费现状 | 第25-27页 |
3.2.3 河北省化石能源消费现状 | 第27-29页 |
3.3 京津冀地区化石能源消费环境 | 第29-33页 |
3.3.1 化石能源消费政策限制 | 第29-32页 |
3.3.2 化石能源消费经济环境 | 第32-33页 |
3.4 京津冀地区化石能源消费结构和趋势 | 第33-35页 |
3.5 本章小节 | 第35-36页 |
第4章 京津冀化石能源消费影响因素分析 | 第36-50页 |
4.1 京津冀化石能源消费的主要影响因素 | 第36-39页 |
4.2 因素分析模型的构建 | 第39-43页 |
4.2.1 模型构建基础 | 第39-40页 |
4.2.2 模型构建思路 | 第40-41页 |
4.2.3 偏最小二乘法的建模步骤 | 第41-43页 |
4.3 化石能源消费影响因素定量分析 | 第43-49页 |
4.3.1 数据处理 | 第43-46页 |
4.3.2 模型计算 | 第46-48页 |
4.3.3 影响因素分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于情景分析法的京津冀化石能源消费预测 | 第50-56页 |
5.1 情景分析法的基本思路 | 第50页 |
5.2 影响因素的情景设定 | 第50-52页 |
5.3 预测模型的构建 | 第52-53页 |
5.4 不同情景下京津冀能源消费量预测 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 京津冀能源政策建议 | 第56-60页 |
6.1 降低能源消费强度 | 第56-57页 |
6.2 调整产业结构 | 第57页 |
6.3 优化能源结构 | 第57-58页 |
6.4 加大节能宣传力度 | 第58-59页 |
6.5 本章小节 | 第59-60页 |
第7章 研究成果及结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |