| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景和重要意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 图像边缘检测 | 第15-24页 |
| ·边缘分类及特点 | 第15-17页 |
| ·阶跃边缘概念及其特点 | 第15-16页 |
| ·脊边缘概念及其特点 | 第16-17页 |
| ·常规边缘检测算法 | 第17-20页 |
| ·梯度检测算子 | 第17-19页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·基于Gabor滤波器组的边缘检测算法 | 第20-22页 |
| ·Gabor函数简介 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 图像线特征提取的常规变换算法 | 第24-31页 |
| ·Hough变换法提取图像线特征 | 第24-26页 |
| ·Hough变换概念及特点 | 第24-25页 |
| ·Hough变换提取图像线特征 | 第25-26页 |
| ·Radon变换法提取图像线特征 | 第26-29页 |
| ·Radon变换概念及特点 | 第26-28页 |
| ·用Radon变换提取图像线特征 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 Beamlet理论及其在图像线特征提取中的应用 | 第31-47页 |
| ·Beamlet基础 | 第31-38页 |
| ·多尺度结构 | 第31-32页 |
| ·Beamlet词典 | 第32-33页 |
| ·Beamlet基的矩阵表示 | 第33-36页 |
| ·Beamlet金字塔 | 第36-37页 |
| ·Beamlet变换 | 第37-38页 |
| ·无结构线特征提取算法 | 第38-42页 |
| ·算法理论基础 | 第38-40页 |
| ·算法流程 | 第40页 |
| ·仿真结果 | 第40-41页 |
| ·无结构算法和传统变换算法对比 | 第41-42页 |
| ·基于金字塔结构的线特征提取算法（ＢＤ－ＲＤＲ） | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 对Beamlet常规算法的改进 | 第47-59页 |
| ·基于全局相似性的Beamlet基快速生成算法 | 第47-53页 |
| ·杨明快速算法 | 第47-49页 |
| ·全局相似性分析 | 第49-52页 |
| ·算法有效性分析 | 第52-53页 |
| ·Beamlet和Beam相结合的递归线特征提取算法（BBR） | 第53-58页 |
| ·常规Beamlet变换算法存在的不足 | 第53-54页 |
| ·BBR算法理论和流程图 | 第54-56页 |
| ·提取结果评价方法（PDS） | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |