| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·图像分割简介 | 第10-11页 |
| ·图像分割方法研究 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和结构组织 | 第12-13页 |
| 第二章 图像分割的基本概念与方法 | 第13-20页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第13页 |
| ·图像分割的基本方法 | 第13-20页 |
| ·基于图像局部特征的图像分割方法 | 第14-17页 |
| ·基于模型的图像分割方法 | 第17-20页 |
| 第三章 Mean Shift 图像分割方法研究与改进 | 第20-36页 |
| ·Mean Shift 简述 | 第20页 |
| ·Mean Shift 算法的基本原理 | 第20-25页 |
| ·核密度估计 | 第21-22页 |
| ·Mean Shift 算法过程 | 第22-23页 |
| ·Mean Shift 算法收敛性分析 | 第23-25页 |
| ·典型的Mean Shift 图像分割算法 | 第25-28页 |
| ·基于图像数据的核密度估计 | 第26页 |
| ·典型的Mean Shift 图像分割算法 | 第26-27页 |
| ·算法分析 | 第27-28页 |
| ·一种改进的Mean Shift 图像分割算法 | 第28-32页 |
| ·基于D-S 理论的核密度估计 | 第28页 |
| ·基于区域的Mean Shift 过程 | 第28-29页 |
| ·快速区域合并算法设计 | 第29-30页 |
| ·改进的Mean Shift 图像分割算法 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·Mean Shift 图像分割实验与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于图论的图像分割方法研究 | 第36-47页 |
| ·图论相关知识 | 第36-37页 |
| ·基本图割方法 | 第37-38页 |
| ·基于Normalized Cuts 的图像分割 | 第38-41页 |
| ·Normalized Cuts 方法介绍 | 第38-40页 |
| ·Normalized Cuts 的权值矩阵 | 第40页 |
| ·基于Normalized Cuts 的图像分割 | 第40页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·基于Normalized Cuts 的图像分割树 | 第41-43页 |
| ·图像分割树概念 | 第41-42页 |
| ·图像分割树的建立 | 第42-43页 |
| ·图像分割树的算法分析 | 第43页 |
| ·图割实验及分析 | 第43-46页 |
| ·基于Normalized Cuts 算法的不同门限值的图像分割 | 第43-45页 |
| ·基于于 Normalizzed Cuts 的的图像分割树树与传统的的 BPT 的对对比研究 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像分割应用研究 | 第47-62页 |
| ·图像分割的应用简述 | 第47页 |
| ·基于Mean Shift 的飞机型号检测 | 第47-54页 |
| ·飞机型号检测的研究背景和方法 | 第47-48页 |
| ·基于于 Mean Shhift 的飞机型型号检测系系统的实现 | 第48-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-54页 |
| ·基于Normalized Cuts 的海陆分割 | 第54-61页 |
| ·海陆分割的研究背景和方法 | 第54-55页 |
| ·基于Normalized Cuts 海陆分割系统的实现 | 第55-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·主要创新 | 第62-63页 |
| ·前景展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在学期间发表的学术论文 | 第69页 |
