基于小波形函数的动态荷载识别研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第17页 |
1.2 荷载识别方法的研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 频域法 | 第17-19页 |
1.2.2 时域法 | 第19-22页 |
1.2.3 其他方法 | 第22-23页 |
1.3 结构动态荷载识别的难点 | 第23-24页 |
1.4 论文的主要工作 | 第24-25页 |
第2章 基于小波形函数识别动态荷载的基本理论 | 第25-36页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 反卷积方法 | 第25-27页 |
2.3 时间形函数法 | 第27-29页 |
2.4 多尺度小波函数 | 第29-32页 |
2.5 最小二乘法 | 第32-33页 |
2.6 移动时间窗 | 第33-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于拉格朗日小波形函数的动态荷载识别 | 第36-52页 |
3.1 拉格朗日小波形函数 | 第36-37页 |
3.2 自适应荷载识别 | 第37-47页 |
3.3 基于最小二乘的形函数法 | 第47-50页 |
3.4 基于移动时间窗的形函数法 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于三角小波形函数的动态荷载识别 | 第52-60页 |
4.1 三角小波形函数 | 第52-55页 |
4.2 基于最小二乘的形函数法 | 第55-58页 |
4.3 基于移动时间窗的形函数法 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 试验验证 | 第60-67页 |
5.1 试验模型 | 第60-61页 |
5.2 试验过程 | 第61-62页 |
5.3 有限元模型 | 第62-63页 |
5.4 试验结果 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 主要工作及结论 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |