| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 沙尘遥感卫星监测技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 孤立点检测技术 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关技术及实验数据介绍 | 第20-28页 |
| 2.1 理论基础 | 第20-22页 |
| 2.1.1 孤立点的定义与种类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 孤立点的成因及处理方法 | 第21-22页 |
| 2.2 孤立点检测算法的评价与方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 召回率与准确率 | 第22-23页 |
| 2.2.2 综合评价指标(F-measure) | 第23-24页 |
| 2.3 实验数据 | 第24-27页 |
| 2.3.1 Himawari-8数据 | 第24-26页 |
| 2.3.2 MODIS数据 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 KD-KNN沙尘孤立点监测算法 | 第28-48页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 KNN算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 KNN算法流程 | 第29-31页 |
| 3.2.2 KNN算法的分析 | 第31-32页 |
| 3.3 KD-KNN算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 KD-Tree索引快速构建算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 KD-KNN算法流程 | 第35-40页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第41页 |
| 3.4.2 K值的选取对KD-KNN算法的影响 | 第41页 |
| 3.4.3 维度值的选取对KD-KNN算法的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.4 KD-KNN算法与KNN算法分类性能对比 | 第42页 |
| 3.4.5 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 沙尘监测遥感应用系统设计与功能实现 | 第48-64页 |
| 4.1 系统简介 | 第48-50页 |
| 4.1.1 传统KNN分类介绍 | 第48-49页 |
| 4.1.2 沙尘监测遥感应用系统 | 第49-50页 |
| 4.2 系统设计及实现 | 第50-63页 |
| 4.2.1 用户和会话管理模块 | 第51-52页 |
| 4.2.2 数据存取和预处理模块 | 第52-55页 |
| 4.2.3 沙尘判别模块 | 第55-58页 |
| 4.2.4 孤立点检测模块 | 第58-60页 |
| 4.2.5 评价模块 | 第60-62页 |
| 4.2.6 基础服务模块 | 第62-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要研究成果与创新点 | 第64页 |
| 5.2 存在的不足和进一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |