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一种人像识别系统的性能测试方案设计与实施

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-11页
    1.2 软件性能测试研究现状第11-15页
        1.2.1 国外软件性能测试的研究现状第12-13页
        1.2.2 国内软件性能测试的研究现状第13-15页
    1.3 本文的研究内容以及章节安排第15-17页
第二章 人像识别系统及性能测试第17-35页
    2.1 系统背景第17-18页
    2.2 系统简介第18页
    2.3 系统主要功能模块第18-20页
        2.3.1 以证搜人模块第19页
        2.3.2 以图搜人模块第19-20页
    2.4 系统的运行环境第20-21页
    2.5 系统的技术特点及性能要求第21-23页
    2.6 性能测试的过程及方法第23-26页
        2.6.1 性能测试的过程第23-24页
        2.6.2 性能测试的方法第24-26页
    2.7 性能测试工具的选取第26-34页
        2.7.1 性能测试工具选择的因素第26-27页
        2.7.2 LoadRunner的基本结构第27-28页
        2.7.3 脚本准备第28-30页
        2.7.4 脚本优化第30-33页
        2.7.5 场景执行第33-34页
        2.7.6 数据分析第34页
    2.8 本章小结第34-35页
第三章 性能测试分析与方案设计第35-47页
    3.1 性能测试场景设计的必要性第35页
    3.2 性能测试场景设计的原则第35-36页
    3.3 性能测试场景设计的方法第36-38页
    3.4 人像识别系统性能测试场景的分析与设计第38-46页
        3.4.1 并发登录场景性能测试分析与设计第38-39页
            3.4.1.1 并发登录场景性能测试分析第38页
            3.4.1.2 并发登录场景性能测试方案设计第38-39页
        3.4.2 以图搜人模块性能测试分析与设计第39-46页
            3.4.2.1 以图搜人模块性能测试分析第39-42页
            3.4.2.2 以图搜人模块性能测试方案设计第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 性能测试方案的实施第47-61页
    4.1 并发登录性能测试实施第47-55页
        4.1.1 并发登录性能测试测试代码第47-48页
        4.1.2 并发登录性能测试场景设计第48-50页
        4.1.3 并发登录性能测试统计报告第50-53页
        4.1.4 并发登录性能测试报表分析第53-55页
    4.2 以图搜人模块性能测试第55-60页
        4.2.1 云存储性能测试第55-58页
            4.2.1.1 云存储性能测试场景设计第55-56页
            4.2.1.2 云存储性能测试聚合报告第56-57页
            4.2.1.3 云存储性能测试结果分析第57-58页
        4.2.2 Oracle数据库性能测试第58-60页
            4.2.2.1 Oracle数据库性能测试场景设计第58-59页
            4.2.2.2 Oracle数据库性能测试聚合报告第59-60页
            4.2.2.3 Oracle数据库性能测试结果分析第60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 性能测试结果分析与建议第61-81页
    5.1 结果分析与建议第61-80页
        5.1.1 并发登录性能测试结果分析与建议第61-74页
            5.1.1.1 并发登录性能测试结果分析第61-70页
            5.1.1.2 并发登录问题分析及性能调优建议第70-71页
            5.1.1.3 并发登录性能优化结果第71-74页
        5.1.2 云存储性能测试结果分析与建议第74-77页
            5.1.2.1 云存储性能测试结果分析第74-76页
            5.1.2.2 云存储问题分析及性能调优建议第76-77页
            5.1.2.3 云存储性能优化结果第77页
        5.1.3 Oracle数据库性能测试结果分析与建议第77-80页
            5.1.3.1 Oracle数据库性能测试结果分析第77-79页
            5.1.3.2 Oracle数据库问题分析及性能调优建议第79-80页
            5.1.3.3 Oracle数据库性能优化结果第80页
    5.2 本章小结第80-81页
总结第81-82页
参考文献第82-84页
致谢第84-85页
在学期间主要研究成果第85-86页
附录第86-115页

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