| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 注释表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第17-21页 |
| 1.2.1 管制员工作负荷与空域复杂性研究 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于管制员工作负荷的扇区容量评估 | 第19-20页 |
| 1.2.3 扇区容量分布特征研究 | 第20-21页 |
| 1.2.4 空域复杂性对扇区容量的影响研究 | 第21页 |
| 1.3 研究方案 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第24页 |
| 1.4 主要工作和创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 基于区分路径和繁忙等级的扇区容量评估 | 第26-51页 |
| 2.1 管制员工作负荷模型 | 第26-29页 |
| 2.1.1 通信负荷 | 第27页 |
| 2.1.2 非通信负荷 | 第27-28页 |
| 2.1.3 思考负荷 | 第28-29页 |
| 2.2 扇区容量计算方法 | 第29-30页 |
| 2.3 评估场景 | 第30-32页 |
| 2.4 不考虑繁忙等级的情况 | 第32-40页 |
| 2.4.1 管制员工作负荷计算 | 第32-34页 |
| 2.4.2 分路径小时和15分钟时间片的飞行流量统计 | 第34-37页 |
| 2.4.3 管制员工作负荷与航空器数量的回归分析 | 第37-40页 |
| 2.5 考虑繁忙等级的情况 | 第40-46页 |
| 2.5.1 管制员工作负荷计算 | 第40-41页 |
| 2.5.2 分路径小时和15分钟时间片的飞行流量统计 | 第41-43页 |
| 2.5.3 管制员工作负荷与航空器数量的回归分析 | 第43-46页 |
| 2.6 扇区容量计算结果与分析 | 第46-50页 |
| 2.6.1 管制工作负荷阈值 | 第46-47页 |
| 2.6.2 扇区容量计算结果 | 第47页 |
| 2.6.3 容量结果分析 | 第47-48页 |
| 2.6.4 结论 | 第48-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 管制扇区容量分布研究 | 第51-67页 |
| 3.1 经验密度函数 | 第51-55页 |
| 3.1.1 Parzen窗密度估计法 | 第52-53页 |
| 3.1.2 核密度估计的定义 | 第53-54页 |
| 3.1.3 窗宽对核密度估计的影响 | 第54页 |
| 3.1.4 拟合优度检验 | 第54-55页 |
| 3.2 区域管制扇区小时容量分布 | 第55-60页 |
| 3.2.1 区域管制扇区小时容量的核密度估计 | 第56-57页 |
| 3.2.2 区域管制扇区小时容量在不同窗宽下核密度估计 | 第57-58页 |
| 3.2.3 区域管制扇区小时容量不同核函数下的核密度估计 | 第58页 |
| 3.2.4 区域管制扇区小时容量累积分布 | 第58-59页 |
| 3.2.5 区域管制扇区小时容量分布的拟合优度检验 | 第59-60页 |
| 3.3 进近管制扇区小时容量分布 | 第60-65页 |
| 3.3.1 进近管制扇区小时容量的核密度估计 | 第61-62页 |
| 3.3.2 进近管制扇区小时容量在不同窗宽下核密度估计 | 第62-63页 |
| 3.3.3 进近管制扇区小时容量不同核函数下的核密度估计 | 第63页 |
| 3.3.4 进近管制扇区小时容量累积分布 | 第63-64页 |
| 3.3.5 进近管制扇区小时容量分布的拟合优度检验 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 管制扇区复杂性指标聚类 | 第67-90页 |
| 4.1 系统聚类法 | 第67-71页 |
| 4.1.1 系统聚类法的基本思想 | 第67-68页 |
| 4.1.2 系统聚类定义距离的方法 | 第68-70页 |
| 4.1.3 系统聚类法的统一 | 第70-71页 |
| 4.2 区域管制扇区复杂性指标 | 第71-80页 |
| 4.2.1 区域管制扇区复杂性指标统计 | 第72-76页 |
| 4.2.2 区域管制扇区复杂性指标预处理 | 第76-77页 |
| 4.2.3 区域管制扇区复杂性指标聚类 | 第77-80页 |
| 4.3 进近管制扇区复杂性指标 | 第80-89页 |
| 4.3.1 进近管制扇区复杂性指标统计 | 第80-84页 |
| 4.3.2 进近管制扇区复杂性指标预处理 | 第84-86页 |
| 4.3.3 进近管制扇区复杂性指标聚类 | 第86-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 扇区容量与复杂性指标的关系 | 第90-111页 |
| 5.1 多元数据分析 | 第90-94页 |
| 5.1.1 线性相关性分析 | 第90-91页 |
| 5.1.2 多元线性回归 | 第91-93页 |
| 5.1.3 多元多项式回归 | 第93-94页 |
| 5.2 区域管制扇区容量与复杂性的关系 | 第94-100页 |
| 5.2.1 线性相关性分析 | 第94-97页 |
| 5.2.2 多元线性回归分析 | 第97页 |
| 5.2.3 多重共线性诊断 | 第97-98页 |
| 5.2.4 多元多项式回归 | 第98-99页 |
| 5.2.5 多元线性回归与多元多项式回归对比 | 第99-100页 |
| 5.3 进近管制扇区容量与复杂性的关系 | 第100-107页 |
| 5.3.1 线性相关性分析 | 第100-104页 |
| 5.3.2 多元线性回归分析 | 第104-105页 |
| 5.3.3 多重共线性诊断 | 第105-106页 |
| 5.3.4 多元多项式回归 | 第106-107页 |
| 5.3.5 多元线性回归与多元多项式回归对比 | 第107页 |
| 5.4 对回归方程的验证 | 第107-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与展望 | 第111-113页 |
| 6.1 研究结论与成果 | 第111-112页 |
| 6.2 研究局限及展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第121-122页 |
| 附录一 区域管制扇区小时容量分布的MATLAB代码 | 第122-126页 |
| 附录二 进近管制扇区小时容量分布的MATLAB代码 | 第126-130页 |
| 附录三 管制扇区复杂性指标聚类的MATLAB代码 | 第130-140页 |
| 附录四 区域扇区容量与复杂性指标的关系MATLAB代码 | 第140-149页 |
| 附录五 进近扇区容量与复杂性指标的关系MATLAB代码 | 第149-157页 |
