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粗糙集与支持向量机耦合模型滑坡易发性评价--以筠连县为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-16页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 滑坡易发性评价单元的研究现状第11-12页
        1.2.2 滑坡影响因子的研究现状第12页
        1.2.3 滑坡易发性评价模型及模型评价结果精度验证研究现状第12-13页
    1.3 研究内容及技术路线第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-16页
第2章 研究区概况第16-27页
    2.1 自然地理第16-19页
        2.1.1 地理位置第16-17页
        2.1.2 气候气象特征第17-18页
        2.1.3 地形地貌第18-19页
    2.2 基础地质第19-25页
        2.2.1 地层岩性第19-21页
        2.2.2 岩土体类型与工程地质第21-23页
        2.2.3 地质构造第23-25页
        2.2.4 水文地质第25页
    2.3 滑坡发育规律分析第25-27页
第3章 研究区滑坡影响因子提取与敏感性分析第27-46页
    3.1 滑坡影响因子分类第27-36页
        3.1.1 影响因子专题图层制作第27-32页
        3.1.2 滑坡影响因子分级第32-36页
    3.2 影响因子敏感性分析第36-46页
        3.2.1 确定性系数第36页
        3.2.2 影响因子敏感性分析结果第36-40页
        3.2.3 因子滑坡敏感性讨论第40-46页
第4章 区域滑坡易发性空间预测及结果检验第46-65页
    4.1 评价模型和方法第46-51页
        4.1.1 粗糙集第46-48页
        4.1.2 支持向量机第48-50页
        4.1.3 模型构建第50-51页
    4.2 易发性空间预测及分区第51-55页
        4.2.1 滑坡评价样本选择第51页
        4.2.2 滑坡影响因子选择第51-53页
        4.2.3 滑坡易发程度分区第53-55页
    4.3 滑坡易发性评价结果分析第55-63页
        4.3.1 ROC曲线分析第55-56页
        4.3.2 易发性分区分析第56-58页
        4.3.3 典型实例分析第58-63页
    4.4 不确定性分析第63-65页
结论第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-75页
攻读学位期间取得学术成果第75页

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