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动力锂离子电池荷电状态估计研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-14页
        1.1.1 能源危机及环境污染第9-10页
        1.1.2 政策法规第10-14页
    1.2 课题提出及其研究意义第14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 电池模型研究现状第14-16页
        1.3.2 电池SOC估计研究现状第16-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
第二章 动力锂离子电池SOC影响因素分析第19-28页
    2.1 锂离子电池原理及技术参数第19-22页
        2.1.1 锂离子电池原理第19-20页
        2.1.2 锂离子电池技术参数第20-22页
    2.2 锂离子电池SOC影响因素试验分析第22-27页
        2.2.1 实验设备第22-23页
        2.2.2 充放电倍率第23-25页
        2.2.3 温度第25-26页
        2.2.4 循环寿命第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 锂离子电池建模及参数辨识第28-43页
    3.1 锂电池模型确立第28-31页
    3.2 锂电池模型参数辨识第31-42页
        3.2.1 试验确定SOC与OCV函数关系第31-34页
        3.2.2 离线辨识锂电池模型参数第34-35页
        3.2.3 在线辨识锂电池模型参数第35-37页
        3.2.4 恒流脉冲实验与DST工况实验第37-39页
        3.2.5 试验仿真对比分析第39-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 基于改进EKF的锂离子电池SOC估算第43-56页
    4.1 卡尔曼滤波第43-47页
        4.1.1 卡尔曼滤波原理第43-44页
        4.1.2 扩展卡尔曼滤波第44-47页
    4.2 EKF算法估计锂离子电池SOC分析第47-51页
        4.2.1 确立电池系统状态方程第47-48页
        4.2.2 EKF估计锂离子电池SOC第48页
        4.2.3 EKF估计电池SOC的可靠性分析第48-51页
    4.3 基于改进EKF的锂离子电池SOC估算第51-55页
        4.3.1 迭代扩展卡尔曼滤波第51-52页
        4.3.2 采用Levenberg-Marquardt方法优化IEKF第52页
        4.3.3 LM-IEKF算法估计电池SOC第52-53页
        4.3.4 试验验证分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 基于扩展H_∞滤波的锂离子电池SOC估计第56-66页
    5.1 H_∞滤波第56-61页
        5.1.1 动态H_∞滤波原理第56-57页
        5.1.2 稳态H_∞滤波原理第57-58页
        5.1.3 H_∞滤波与KF滤波的比较分析第58-59页
        5.1.4 扩展H_∞滤波第59-61页
    5.2 扩展H_∞滤波对电池SOC估计实现第61页
    5.3 试验验证分析第61-65页
        5.3.1 性能边界对估计性能的影响分析第62-63页
        5.3.2 SOC初值对估计结果的影响第63-64页
        5.3.3 扩展H_∞滤波与EKF估计SOC性能比较第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73页

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