基于最大供电能力的配电网负荷分配优化方法
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.2.1 配电网优化研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 人工蜂群算法的应用研究 | 第14-16页 |
1.2.3 配电网重构的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 本文研究的主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 负荷分配的分析及模型建立 | 第21-31页 |
2.1 供电能力基本概念 | 第21-24页 |
2.1.1 最大供电能力理论的发展过程 | 第21-23页 |
2.1.2 负荷消纳的概念及与传统规划的对比 | 第23-24页 |
2.2 问题建模 | 第24-30页 |
2.2.1 计及一次转供的供电能力模型 | 第24-25页 |
2.2.2 计及二次转供的供电能力模型 | 第25-26页 |
2.2.3 问题建模 | 第26-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 人工蜂群算法 | 第31-36页 |
3.1 蜂群算法的优点 | 第31页 |
3.2 蜂群算法的基本原理 | 第31-33页 |
3.3 蜂群算法具体实现步骤 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于蜂群算法的优化在实例中的应用 | 第36-43页 |
4.1 三变电站 | 第36-37页 |
4.2 五变电站 | 第37-41页 |
4.3 结果分析 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于最大供电能力的配电网重构 | 第43-52页 |
5.1 配电网重构的基本理论 | 第43页 |
5.2 配电网拓扑分析 | 第43-45页 |
5.2.1 拓扑分析概述 | 第44-45页 |
5.2.2 全网拓扑分析 | 第45页 |
5.3 配电网潮流计算 | 第45-47页 |
5.4 基于TSC配电网重构的数学模型 | 第47-48页 |
5.5 遗传算法 | 第48-49页 |
5.6 基于TSC配电网重构的实例应用 | 第49-51页 |
5.7 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表文章目录 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 | 第59-62页 |