| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 雷达通信一体化的研究现状和发展方向 | 第13-15页 |
| 1.2.2 一维DOA估计的研究现状和发展方向 | 第15-17页 |
| 1.2.3 二维DOA估计的研究现状和发展方向 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 雷达通信一体化系统及阵列信号处理模型 | 第21-35页 |
| 2.1 雷达通信一体化应用场景 | 第21-23页 |
| 2.2 雷达通信一体化信号模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 MIMO-OFDM发射信号 | 第25-26页 |
| 2.2.2 MIMO-OFDM接收信号 | 第26-28页 |
| 2.2.3 车联网参数标准 | 第28页 |
| 2.3 阵列信号处理模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 阵列天线模型 | 第28-32页 |
| 2.3.2 窄带信号数学模型 | 第32-34页 |
| 2.3.3 噪声模型 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3 雷达通信一体化系统中一维DOA估计方法 | 第35-53页 |
| 3.1 波达方向估计算法 | 第35-41页 |
| 3.1.1 几种传统的DOA估计算法 | 第35-41页 |
| 3.2 波达方向估计算法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 算法仿真分析 | 第41-43页 |
| 3.3 基于车载MIMO-OFDM信号的DOA估计方法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 迭代DOA估计方法 | 第43-47页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第47-48页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 不同样本数下的DOA估计比较 | 第48-49页 |
| 3.4.2 算法性能仿真 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 雷达通信一体化系统中二维DOA估计方法 | 第53-69页 |
| 4.1 基于L型阵列的传统二维DOA估计算法 | 第53-59页 |
| 4.1.1 二维MUSIC算法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 二维ESPRIT算法 | 第54-57页 |
| 4.1.3 二维PM算法 | 第57-58页 |
| 4.1.4 二维求根MUSIC算法 | 第58-59页 |
| 4.2 基于子空间的二维DOA估计自动配对方法 | 第59-65页 |
| 4.2.1 俯仰角的估计 | 第60-62页 |
| 4.2.2 方位角的估计与二维角自动配对 | 第62-64页 |
| 4.2.3 算法复杂度分析 | 第64-65页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第65-68页 |
| 4.3.1 不同算法的二维DOA估计 | 第65-66页 |
| 4.3.2 算法性能仿真 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |