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基于FP-Growth算法的新闻信息管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 相关技术第16-22页
    2.1 JSP技术第16页
    2.2 MySQL数据库第16页
    2.3 Tomcat服务器第16-17页
    2.4 B/S结构第17-18页
    2.5 数据挖掘第18-21页
        2.5.1 数据挖掘概述第18页
        2.5.2 数据挖掘常用技术第18-20页
        2.5.3 关联规则的基本概念第20-21页
        2.5.4 关联规则常见算法第21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 系统需求分析第22-26页
    3.1 系统建设目的第22页
    3.2 系统建设可行性分析第22-23页
    3.3 系统业务流程分析第23页
    3.4 系统功能需求分析第23-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第4章 FP-Growth算法在系统中的决策过程第26-31页
    4.1 FP-growth算法概述第26-27页
    4.2 FP-Growth算法在系统中的决策过程第27-30页
    4.3 本章小结第30-31页
第5章 系统详细设计与实现第31-61页
    5.1 系统设计原则第31-32页
    5.2 系统环境构建第32页
    5.3 数据库设计第32-37页
        5.3.1 数据库需求分析第32-33页
        5.3.2 数据库概念设计第33-34页
        5.3.3 数据库逻辑结构设计第34-37页
    5.4 功能设计与实现第37-60页
        5.4.1 用户注册和登录第37-40页
        5.4.2 新闻搜索和推荐模块第40-43页
        5.4.3 新闻浏览模块第43-44页
        5.4.4 新闻栏目列表模块第44-46页
        5.4.5 新闻评论模块第46-48页
        5.4.6 后台登录模块第48-49页
        5.4.7 用户管理模块第49-53页
        5.4.8 新闻栏目管理模块第53-56页
        5.4.9 新闻信息管理模块第56-58页
        5.4.10 新闻评论管理模块第58-59页
        5.4.11 数据库管理模块第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 系统测试第61-67页
    6.1 性能测试第61页
    6.2 功能测试第61-66页
    6.3 小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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