HJ-1A/1B辅助下基于影像分类的Landsat-7 SLC-off坏道修复方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 现有的研究方法存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法与创新之处 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 特色与创新之处 | 第19页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 2 HJ-1A/1B辅助下的坏道修复方法 | 第23-36页 |
| 2.1 ETM+与HJ-1A /1B介绍与对比 | 第23-24页 |
| 2.2 基于LMedS的线性直方图匹配算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第25页 |
| 2.2.2 直方图匹配修复方法 | 第25-28页 |
| 2.3 实验结果与讨论 | 第28-34页 |
| 2.3.1 实验数据说明 | 第28页 |
| 2.3.2 修复结果与分析 | 第28-33页 |
| 2.3.3 存在的问题 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 3 基于影像分类的坏道修复改进方法 | 第36-58页 |
| 3.1 经典影像分类算法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 非监督分类 | 第36-37页 |
| 3.1.2 监督分类 | 第37-38页 |
| 3.2 基于影像分类的坏道修复算法 | 第38-39页 |
| 3.3 实验与分析 | 第39-53页 |
| 3.3.1 实验数据说明 | 第41页 |
| 3.3.2 非监督分类 | 第41-43页 |
| 3.3.3 监督分类结果 | 第43-50页 |
| 3.3.4 假彩色修复效果对比 | 第50-52页 |
| 3.3.5 修复效果的精度评价 | 第52-53页 |
| 3.4 模拟坏道实验验证 | 第53-55页 |
| 3.5 多个实验区的实验结果比较 | 第55-57页 |
| 3.6 小结 | 第57-58页 |
| 4 结论与展望 | 第58-59页 |
| 4.1 研究结论 | 第58页 |
| 4.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
