基于混沌Logistic方程的哈希算法的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 混沌理论和哈希并行概述 | 第14-24页 |
| 2.1 混沌知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Logistic方程的介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.3 混沌的特征 | 第16页 |
| 2.2 哈希相关知识 | 第16-19页 |
| 2.2.1 哈希的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 哈希值的特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 哈希的应用 | 第19页 |
| 2.3 算法性能的度量与分析 | 第19-21页 |
| 2.4 并行基础知识 | 第21-23页 |
| 2.4.1 计算机多核架构和核间通信 | 第21-22页 |
| 2.4.2 并行的定义和特征 | 第22页 |
| 2.4.3 使用并行方法进行计算 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混沌哈希并行算法的设计 | 第24-40页 |
| 3.1 单向哈希函数 | 第24页 |
| 3.2 混沌映射方程的哈希函数构造 | 第24-34页 |
| 3.2.1 构造生成64-bits哈希值的函数 | 第25-30页 |
| 3.2.2 构造生成128-bits哈希值的函数 | 第30-33页 |
| 3.2.3 两种哈希结果对比分析 | 第33-34页 |
| 3.3 混沌映射方程的哈希函数并行设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 MPI并行数据通信 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法的实现 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 哈希算法的测试与分析 | 第40-49页 |
| 4.1 加速比分析 | 第40-42页 |
| 4.2 NIST测试分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 相关测试函数 | 第43页 |
| 4.2.2 NIST测试方法 | 第43-46页 |
| 4.2.3 NIST测试标准 | 第46页 |
| 4.2.4 NIST实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于混乱和碰撞的统计分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 哈希算法的应用 | 第49-56页 |
| 5.1 本算法在Windows中的应用 | 第49-51页 |
| 5.2 本算法在Linux中的应用 | 第51-54页 |
| 5.3 本算法在Android中的应用 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
