| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 第一节 研究背景 | 第9-10页 |
| 第二节 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 一、研究目的 | 第10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第三节 研究内容 | 第11页 |
| 第四节 研究方法与技术路线 | 第11-13页 |
| 一、研究方法 | 第11-12页 |
| 二、技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论介绍及研究综述 | 第13-20页 |
| 第一节 相关概念阐述 | 第13-15页 |
| 一、精准营销的概念及特点 | 第13页 |
| 二、大数据精准营销的概念及特点 | 第13-15页 |
| 第二节 精准营销的相关理论 | 第15-16页 |
| 一、4C营销理论 | 第15页 |
| 二、让客价值理论 | 第15页 |
| 三、一对一直接沟通理论 | 第15页 |
| 四、顾客链式反应原理 | 第15-16页 |
| 第三节 文献综述 | 第16-19页 |
| 一、精准营销的理论发展及研究现状 | 第16-17页 |
| 二、精准营销理论在多个行业中的应用研究 | 第17-18页 |
| 三、文献述评 | 第18-19页 |
| 第四节 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 ZH支付公司营销现状及不足分析 | 第20-32页 |
| 第一节ZH支付公司概况 | 第20-21页 |
| 第二节ZH支付公司主要营销方式 | 第21-27页 |
| 一、大数据营销平台与已有营销渠道的结合的方式 | 第21-23页 |
| 二、利用用户大数据分析营销方式 | 第23-25页 |
| 三、利用线下支付卡营销的方式 | 第25-27页 |
| 第三节ZH支付公司目前营销存在的问题及不足 | 第27-29页 |
| 一、营销成本高 | 第27-28页 |
| 二、客户细分维度单一 | 第28页 |
| 三、缺少系统支撑，依赖业务经理主观判断 | 第28-29页 |
| 四、创新型产品缺乏 | 第29页 |
| 五、客户隐私泄露的风险 | 第29页 |
| 第四节ZH公司营销的问题成因 | 第29-30页 |
| 一、数据采集范围比较局限 | 第29-30页 |
| 二、营销平台与业务系统的整合不足 | 第30页 |
| 三、精准营销模型缺乏优化 | 第30页 |
| 四、营销结果反馈体系欠缺 | 第30页 |
| 第五节 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 ZH支付公司大数据精准营销体系的构建 | 第32-54页 |
| 第一节ZH支付公司大数据精准营销体系的构建理论前提 | 第33-34页 |
| 第二节ZH支付公司大数据精准营销体系的构建思路 | 第34-36页 |
| 第三节ZH支付公司大数据精准营销平台的搭建 | 第36-38页 |
| 一、数据采集系统 | 第37页 |
| 二、数据分析系统 | 第37-38页 |
| 三、精准营销系统 | 第38页 |
| 第四节ZH支付公司大数据精准营销模型的构建 | 第38-53页 |
| 一、数据挖掘的基本流程 | 第39-40页 |
| 二、构建精准营销模型的数据准备 | 第40-41页 |
| 三、客户细分模型的构建 | 第41-49页 |
| 四、客户与产品交叉营销模型的构建 | 第49-53页 |
| 第五节 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 大数据精准营销对策与建议 | 第54-60页 |
| 第一节 大数据精准营销改进对策建议 | 第54-57页 |
| 一、扩大数据采集范围，增强数据采集能力 | 第54-55页 |
| 二、加强大数据精准营销平台与业务系统的整合 | 第55页 |
| 三、调整和优化相关精准营销模型 | 第55页 |
| 四、完善营销结果反馈与评估体系 | 第55-56页 |
| 五、不断推出满足个性化需求的创新型产品 | 第56页 |
| 六、保护客户隐私 | 第56-57页 |
| 第二节 大数据精准营销保障措施 | 第57-59页 |
| 一、整合内外部资源创建客户信息库 | 第58页 |
| 二、实现客户细分同时促进客户管理 | 第58页 |
| 三、满足客户个性化需求 | 第58页 |
| 四、有效管理营销活动过程 | 第58-59页 |
| 第三节 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |