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基于参数调节随机共振的弱信号提取方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和问题的提出第9页
    1.2 弱信号处理方法以及应用研究综述第9-11页
    1.3 随机共振发展历程、分类和研究现状第11-12页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 随机共振理论、特点以及变换第14-33页
    2.1 随机共振系统理论、模型以及解算方法第14-23页
        2.1.1 非线性朗之万方程(LE)与双稳态系统第14-18页
        2.1.2 绝热近似理论第18-22页
        2.1.3 Runge-Kutta算法以及双稳态系统的数值计算第22-23页
    2.2 随机共振的测度指标以及与经典处理方法的性能比较第23-27页
        2.2.1 衡量随机共振输出的测度指标第23-25页
        2.2.2 最优单频信号提取方法notch滤波器第25-26页
        2.2.3 随机共振与notch滤波器的性能对比第26-27页
    2.3 随机共振在大参数问题下的合理转换以及系统的级联处理第27-32页
        2.3.1 双稳态系统归一化尺度变换第27-30页
        2.3.2 级联随机共振的实现以及级联的作用探究第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 参数调节随机共振系统的自适应参数优化第33-53页
    3.1 参数调节随机共振系统第33-39页
        3.1.1 噪声调谐和外加信号的随机共振第33-38页
        3.1.2 参数调节随机共振系统优势分析第38-39页
    3.2 参数调节随机共振系统各参数对系统影响分析第39-47页
        3.2.1 稳态信噪比和系统响应速度的计算推导第39-41页
        3.2.2 系统参数对稳态信噪比以及响应速度的影响理论分析第41-45页
        3.2.3 参数调节随机共振的参数影响仿真第45-47页
    3.3 基于遗传算法的参数调节随机共振系统第47-52页
        3.3.1 遗传算法基础理论以及流程第47-49页
        3.3.2 遗传算法和随机共振系统结合的关键以及仿真第49-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 针对多种形式信号的随机共振提取第53-77页
    4.1 基于随机共振的其他振动类型信号提取第53-58页
        4.1.1 随机共振对线性调频信号提取性能分析第53-58页
    4.2 基于单稳态随机共振的弱冲击信号提取第58-62页
        4.2.1 单稳态随机共振系统理论及其数值解法第58-60页
        4.2.2 衡量冲击信号的测度指标第60-61页
        4.2.3 遗传优化随机共振的弱冲击信号提取第61-62页
    4.3 随机共振恢复系统第62-68页
        4.3.1 随机共振输出恢复方法第62-65页
        4.3.2 随机共振恢复系统的实现和性能分析第65-68页
    4.4 基于随机共振的水声弱信号提取工程实现第68-76页
        4.4.1 基于随机共振的弱信号工程实现方法流程第68-70页
        4.4.2 外场实验中系统性能表现第70-76页
    4.5 本章小结第76-77页
结论和展望第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84页

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