摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和问题的提出 | 第9页 |
1.2 弱信号处理方法以及应用研究综述 | 第9-11页 |
1.3 随机共振发展历程、分类和研究现状 | 第11-12页 |
1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 随机共振理论、特点以及变换 | 第14-33页 |
2.1 随机共振系统理论、模型以及解算方法 | 第14-23页 |
2.1.1 非线性朗之万方程(LE)与双稳态系统 | 第14-18页 |
2.1.2 绝热近似理论 | 第18-22页 |
2.1.3 Runge-Kutta算法以及双稳态系统的数值计算 | 第22-23页 |
2.2 随机共振的测度指标以及与经典处理方法的性能比较 | 第23-27页 |
2.2.1 衡量随机共振输出的测度指标 | 第23-25页 |
2.2.2 最优单频信号提取方法notch滤波器 | 第25-26页 |
2.2.3 随机共振与notch滤波器的性能对比 | 第26-27页 |
2.3 随机共振在大参数问题下的合理转换以及系统的级联处理 | 第27-32页 |
2.3.1 双稳态系统归一化尺度变换 | 第27-30页 |
2.3.2 级联随机共振的实现以及级联的作用探究 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 参数调节随机共振系统的自适应参数优化 | 第33-53页 |
3.1 参数调节随机共振系统 | 第33-39页 |
3.1.1 噪声调谐和外加信号的随机共振 | 第33-38页 |
3.1.2 参数调节随机共振系统优势分析 | 第38-39页 |
3.2 参数调节随机共振系统各参数对系统影响分析 | 第39-47页 |
3.2.1 稳态信噪比和系统响应速度的计算推导 | 第39-41页 |
3.2.2 系统参数对稳态信噪比以及响应速度的影响理论分析 | 第41-45页 |
3.2.3 参数调节随机共振的参数影响仿真 | 第45-47页 |
3.3 基于遗传算法的参数调节随机共振系统 | 第47-52页 |
3.3.1 遗传算法基础理论以及流程 | 第47-49页 |
3.3.2 遗传算法和随机共振系统结合的关键以及仿真 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 针对多种形式信号的随机共振提取 | 第53-77页 |
4.1 基于随机共振的其他振动类型信号提取 | 第53-58页 |
4.1.1 随机共振对线性调频信号提取性能分析 | 第53-58页 |
4.2 基于单稳态随机共振的弱冲击信号提取 | 第58-62页 |
4.2.1 单稳态随机共振系统理论及其数值解法 | 第58-60页 |
4.2.2 衡量冲击信号的测度指标 | 第60-61页 |
4.2.3 遗传优化随机共振的弱冲击信号提取 | 第61-62页 |
4.3 随机共振恢复系统 | 第62-68页 |
4.3.1 随机共振输出恢复方法 | 第62-65页 |
4.3.2 随机共振恢复系统的实现和性能分析 | 第65-68页 |
4.4 基于随机共振的水声弱信号提取工程实现 | 第68-76页 |
4.4.1 基于随机共振的弱信号工程实现方法流程 | 第68-70页 |
4.4.2 外场实验中系统性能表现 | 第70-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-77页 |
结论和展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84页 |