| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 我国铁路危险货物运输发展及现状分析 | 第12-13页 |
| 1.1.2 我国铁路危险货物运输监控预警需求分析 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 铁路危险货物运输过程安全链条构建 | 第20-26页 |
| 2.1 危险货物运输理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 危险货物概念 | 第20页 |
| 2.1.2 危险货物分类 | 第20页 |
| 2.1.3 危险货物的危险性 | 第20-21页 |
| 2.2 基于作业流程的安全链条构建 | 第21-25页 |
| 2.2.1 铁路危险货物运输作业流程 | 第21-23页 |
| 2.2.2 安全链条构建 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 铁路危险货物运输过程安全风险因子指标体系构建 | 第26-44页 |
| 3.1 危险与可操作性分析方法的应用 | 第26-38页 |
| 3.1.1 危险与可操作性分析(HAZOP) | 第26页 |
| 3.1.2 安全风险因子通用性分析 | 第26-30页 |
| 3.1.3 安全风险因子具体化分析 | 第30-36页 |
| 3.1.4 安全风险因子指标体系构建 | 第36-38页 |
| 3.2 基于粗糙集的核心安全风险因子指标体系构建 | 第38-43页 |
| 3.2.1 粗糙集理论应用 | 第38-39页 |
| 3.2.2 核心因子提取 | 第39-42页 |
| 3.2.3 核心因子指标体系构建 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 铁路危险货物运输过程安全风险识别 | 第44-57页 |
| 4.1 铁路危险货物运输过程安全风险识别模型 | 第44-52页 |
| 4.1.1 概率神经网络技术的应用 | 第44-45页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第45-48页 |
| 4.1.3 模型检验 | 第48-51页 |
| 4.1.4 风险识别工作原理 | 第51-52页 |
| 4.2 安全风险相关性分析 | 第52-56页 |
| 4.2.1 分析数据处理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第53-56页 |
| 4.2.3 安全风险识别流程 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 铁路危险货物运输实时监控及预警管理服务平台 | 第57-66页 |
| 5.1 铁路危险货物运输安全风险监控 | 第57-58页 |
| 5.1.1 监控内容 | 第57-58页 |
| 5.1.2 监控方法 | 第58页 |
| 5.2 实时监控及预警管理服务平台设计 | 第58-63页 |
| 5.2.1 平台概念 | 第58-59页 |
| 5.2.2 设计原则 | 第59页 |
| 5.2.3 功能需求 | 第59-60页 |
| 5.2.4 设计方案 | 第60-62页 |
| 5.2.5 工作流程 | 第62-63页 |
| 5.3 实时监控及预警管理服务平台界面 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录1 调研问卷 | 第73-75页 |
| 附录2 调研问卷 | 第75页 |