地球自转参数综合与高精度预报算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 地球自转参数的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 地球自转参数研究进展 | 第15-26页 |
| 2.1 极移 | 第15-18页 |
| 2.1.1 极移的主要周期项及其激发源 | 第16页 |
| 2.1.2 极移的线性长期趋势变化 | 第16-17页 |
| 2.1.3 极移长周期变化 | 第17页 |
| 2.1.4 钱德勒摆动和季节性摆动 | 第17-18页 |
| 2.1.5 极移的高频变化 | 第18页 |
| 2.2 日长变化 | 第18-22页 |
| 2.2.1 日长变化主要周期项及其激发源 | 第18-19页 |
| 2.2.2 日长的长期变化 | 第19-21页 |
| 2.2.3 日长十年波动/年际变化 | 第21页 |
| 2.2.4 日长的周期性变化 | 第21-22页 |
| 2.2.5 日长的高频变化 | 第22页 |
| 2.3 地球自转参数测定 | 第22-25页 |
| 2.3.1 测定方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 地球自转参数序列 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于IGS极移综合结果的参数估计 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于ERP结果的参数估计模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 参数转换模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 多时段极移参数序列估计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 边界约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3 数据处理和结果分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于IGS融合结果极移参数估计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 极移残差序列频谱分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 极移残差序列的LS拟合 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 GNSS多分析中心的地球自转参数综合估计 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 SINEX数据解标准文件格式 | 第34-35页 |
| 4.3 施加基准约束的多分析中心解融合模型 | 第35-39页 |
| 4.4 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.4.1 多分析中心数据综合解算 | 第39-43页 |
| 4.4.2 模型转换参数的确定 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 ERP参数预报的抗差估计组合模型 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 预报原理及其模型 | 第45-51页 |
| 5.2.1 确定项抗差预报模型 | 第46-48页 |
| 5.2.2 不规则项的ARMA预报模型 | 第48-51页 |
| 5.3 ERP参数资料预处理 | 第51-54页 |
| 5.4 计算与分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 抗差估计与最小二乘估计结果比较与分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 极移基础序列长度对极移预测结果的影响 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
