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遥感大数据防重复嵌入数字水印并行算法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状与存在问题第13-16页
        1.2.1 国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 存在问题第15-16页
    1.3 研究内容、技术路线与论文组织第16-19页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
        1.3.3 论文组织第18-19页
第2章 防重复嵌入数字水印技术与模型第19-31页
    2.1 传统数字水印模型与水印重复嵌入问题分析第19-22页
        2.1.1 传统数字水印模型第19-20页
        2.1.2 水印信息重复嵌入分析第20-22页
    2.2 防重复嵌入数字水印技术第22-26页
        2.2.1 应用场景分析第23-24页
        2.2.2 水印标识第24-26页
    2.3 一种通用的遥感影像防重复嵌入数字水印模型第26-27页
    2.4 评价指标第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 遥感影像防重复嵌入数字水印算法第31-57页
    3.1 水印嵌入位置选取第31-33页
    3.2 空域-变换域相结合的遥感影像防重复嵌入数字水印算法第33-43页
        3.2.1 算法思想第33页
        3.2.2 水印信息生成算法第33-34页
        3.2.3 水印嵌入算法第34-36页
        3.2.4 水印提取算法第36-38页
        3.2.5 实验与分析第38-43页
    3.3 基于变换域的遥感影像防重复嵌入数字水印算法第43-54页
        3.3.1 算法思想第43-44页
        3.3.2 水印生成算法第44-45页
        3.3.3 水印嵌入算法第45-46页
        3.3.4 水印提取算法第46-47页
        3.3.5 实验与分析第47-54页
    3.4 算法适用性分析第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 遥感大数据数字水印并行算法第57-74页
    4.1 遥感大数据特征第57-58页
    4.2 并行计算方法第58-59页
        4.2.1 同步并行方法第58-59页
        4.2.2 流水线并行方法第59页
    4.3 基于MapReduce的遥感大数据数字水印并行算法第59-67页
        4.3.1 MapReduce模型及其优化第60-61页
        4.3.2 遥感大数据数字水印同步并行算法第61-64页
        4.3.3 遥感大数据数字水印流水线并行算法第64-67页
    4.4 实验与分析第67-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-76页
    5.1 工作总结第74-75页
    5.2 创新点第75页
    5.3 研究展望第75-76页
参考文献第76-82页
在读期间研究成果第82-83页
致谢第83页

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