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既有快速公交线路下的常规公交线网优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 选题背景第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
    1.3 研究目的和意义第17-19页
    1.4 研究的主要内容及技术路线第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
第二章 快速公交与常规公交的定位及线路特性分析第22-32页
    2.1 快速公交系统的基本介绍第22-26页
        2.1.1 快速公交系统的构成第22-23页
        2.1.2 快速公交的优势第23-25页
        2.1.3 快速公交的票价结构第25-26页
    2.2 快速公交与常规公交功能定位分析第26-27页
    2.3 快速公交与常规公交线路特性分析第27-31页
        2.3.1 快速公交与常规公交线路的合作与竞争关系分析第27-29页
        2.3.2 快速公交线路与常规公交线路的空间拓扑关系分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 快速公交客流吸引范围及常规公交线网优化方法第32-42页
    3.1 客流分析第32-36页
        3.1.1 公交客流交化分析第32-33页
        3.1.2 快速公交和常规公交出行方式分担率预测第33-36页
    3.2 快速公交客流吸引范围确定第36-38页
        3.2.1 快速公交线路一次吸引范围确定第36-37页
        3.2.2 快速公交线路二次吸引范围确定第37-38页
    3.3 常规公交线网优化调整原则与方法第38-41页
        3.3.1 常规公交线网优化调整原则第38-39页
        3.3.2 常规公交线路优化调整原则第39-40页
        3.3.3 常规公交线路优化调整方法第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 模型设计第42-52页
    4.1 问题描述第42页
    4.2 模型假设第42-43页
    4.3 符号定义第43-45页
    4.4 模型构建第45-50页
        4.4.1 目标函数的建立第45-48页
        4.4.2 约束条件第48-49页
        4.4.3 优化模型的建立第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 算法设计第52-60页
    5.1 遗传算法概述第52-57页
        5.1.1 遗传算法概念第52-53页
        5.1.2 遗传算法的特点第53页
        5.1.3 遗传算法基本步骤第53-57页
    5.2 模型算法步骤第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 算例分析第60-68页
    6.1 算例描述第60-62页
    6.2 计算过程及结果分析第62-66页
    6.3 本章小结第66-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文)第75页

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