| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关内容研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 冷热电联供国内外发展和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 能量枢纽优化运行国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 电转气国内外发展和研究现状 | 第15页 |
| 1.2.4 粒子群算法的改进研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 改进的单目标和多目标粒子群算法 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于相对进步度的单目标粒子群算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基本粒子群优化算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于相对进步度的自适应参数调整策略 | 第19-20页 |
| 2.2.3 最差个体最优值的替换 | 第20页 |
| 2.2.4 改进单目标粒子群算法的计算流程 | 第20-21页 |
| 2.3 基于按区和就近择取最优解的多目标粒子群算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 多目标优化问题 | 第21页 |
| 2.3.2 考虑不好历史经验的速度更新方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 全局最优解和个体最优解选择策略 | 第22-23页 |
| 2.3.4 改进多目标粒子群算法的计算流程 | 第23页 |
| 2.4 改进粒子群算法的实验及结果分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 改进单目标粒子群算法的实验及结果分析 | 第23-26页 |
| 2.4.2 改进多目标粒子群算法的实验及结果分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 冷热电联供微网优化调度模型及其改进粒子群算法求解 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 联网型冷热电联供微网优化模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 燃气发电机模型 | 第29页 |
| 3.2.2 蓄电池模型 | 第29页 |
| 3.2.3 辅助供热供冷设备模型 | 第29-30页 |
| 3.3 考虑费率结构的冷热电联供微网优化运行 | 第30-33页 |
| 3.3.1 优化目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-33页 |
| 3.3.3 优化变量 | 第33页 |
| 3.4 基于改进单目标粒子群算法的算例仿真与分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 算例与参数设定 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 计及电转气和CCHP的能量枢纽多目标优化模型及其求解 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 计及电气转换和CCHP的能量枢纽模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 能量枢纽基本模型 | 第38页 |
| 4.2.2 含P2G和CCHP的能量枢纽模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于改进多目标粒子群算法的能量枢纽多目标优化 | 第40-44页 |
| 4.3.1 计及电气转换及储存的能量枢纽多目标优化模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第41-43页 |
| 4.3.3 风电出力的不确定性 | 第43页 |
| 4.3.4 优化变量 | 第43-44页 |
| 4.4 算例结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 硕士期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录B 硕士期间参与的项目 | 第61-62页 |
| 附录C 最优Pareto解集的相关数据 | 第62页 |
