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基于变分的厦门海域水边线遥感提取及应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 研究背景与意义第14-18页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-18页
    1.2 国内外研究现状与进展第18-28页
        1.2.1 水边线遥感提取技术研究进展第18-24页
        1.2.2 近岸海域潮汐潮流预报技术研究进展第24-26页
        1.2.3 本文研究问题的提出第26-28页
    1.3 研究目标与研究内容第28-29页
        1.3.1 研究目标第28页
        1.3.2 研究内容第28-29页
        1.3.3 技术路线第29页
    1.4 论文组织结构第29-31页
第2章 研究区域、数据资料与相关数学基础第31-46页
    2.1 研究区域第31-32页
    2.2 数据资料第32-34页
        2.2.1 Landsat和Spot第32-33页
        2.2.2 海图和验潮站数据第33-34页
    2.3 相关数学基础第34-45页
        2.3.1 变分方法第34-41页
        2.3.2 参数估计第41-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 基于光谱特征和边缘特征的水边线提取模型第46-67页
    3.1 引言第46页
    3.2 基于变分分割的方法第46-55页
        3.2.1 曲线演化理论与水平集方法第46-50页
        3.2.2 基于变分分割的模型第50-55页
    3.3 基于光谱特征和边缘特征的水边线提取第55-66页
        3.3.1 水体类光谱特征概率密度函数的估计第56-57页
        3.3.2 水边线提取模型第57-58页
        3.3.3 数值方法第58-60页
        3.3.4 水边线提取实验与分析第60-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 先验知识约束的水边线提取模型第67-83页
    4.1 引言第67页
    4.2 自适应各向异性扩散滤波第67-69页
    4.3 多光谱梯度的提取第69-70页
    4.4 先验形状约束的引入第70-74页
        4.4.1 先验形状的表示第71页
        4.4.2 先验形状变化模式分析第71-74页
        4.4.3 形状相似性度量第74页
    4.5 先验形状约束下的水边线提取模型第74-82页
        4.5.1 水边线提取模型第74-75页
        4.5.2 数值方法第75-77页
        4.5.3 实验与分析第77-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第5章 基于水边线的潮滩地形推算第83-97页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 潮滩的时空特性第84-86页
        5.2.1 空间特性第84-86页
        5.2.2 时间特性第86页
    5.3 潮滩地形测量的方法第86-93页
        5.3.1 常规测量方法第86-87页
        5.3.2 遥感测量方法第87-93页
        5.3.3 测量方法比较第93页
    5.4 厦门海域潮间带地形生成第93-96页
        5.4.1 水边线提取第94-95页
        5.4.2 水边线高程赋值第95页
        5.4.3 潮间带地形推算第95-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第6章 厦门海域遥感水边线在潮汐漫滩数值计算中的应用第97-112页
    6.1 引言第97页
    6.2 厦门海域潮汐漫滩数值计算第97-111页
        6.2.1 模式的基本方程和数值方法第97-102页
        6.2.2 模式设置第102页
        6.2.3 天文潮数值模拟第102-107页
        6.2.4 潮位计算检验第107-108页
        6.2.5 漫滩预报第108-111页
    6.3 本章小结第111-112页
第7章 结论与展望第112-115页
    7.1 主要研究结论第112-113页
    7.2 主要创新点第113页
    7.3 问题与展望第113-115页
参考文献第115-128页
在读期间发表的学术论文及研究成果第128-129页
致谢第129页

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