摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-18页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第18-28页 |
1.2.1 水边线遥感提取技术研究进展 | 第18-24页 |
1.2.2 近岸海域潮汐潮流预报技术研究进展 | 第24-26页 |
1.2.3 本文研究问题的提出 | 第26-28页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第28-29页 |
1.3.1 研究目标 | 第28页 |
1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
1.3.3 技术路线 | 第29页 |
1.4 论文组织结构 | 第29-31页 |
第2章 研究区域、数据资料与相关数学基础 | 第31-46页 |
2.1 研究区域 | 第31-32页 |
2.2 数据资料 | 第32-34页 |
2.2.1 Landsat和Spot | 第32-33页 |
2.2.2 海图和验潮站数据 | 第33-34页 |
2.3 相关数学基础 | 第34-45页 |
2.3.1 变分方法 | 第34-41页 |
2.3.2 参数估计 | 第41-45页 |
2.4 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 基于光谱特征和边缘特征的水边线提取模型 | 第46-67页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 基于变分分割的方法 | 第46-55页 |
3.2.1 曲线演化理论与水平集方法 | 第46-50页 |
3.2.2 基于变分分割的模型 | 第50-55页 |
3.3 基于光谱特征和边缘特征的水边线提取 | 第55-66页 |
3.3.1 水体类光谱特征概率密度函数的估计 | 第56-57页 |
3.3.2 水边线提取模型 | 第57-58页 |
3.3.3 数值方法 | 第58-60页 |
3.3.4 水边线提取实验与分析 | 第60-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 先验知识约束的水边线提取模型 | 第67-83页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 自适应各向异性扩散滤波 | 第67-69页 |
4.3 多光谱梯度的提取 | 第69-70页 |
4.4 先验形状约束的引入 | 第70-74页 |
4.4.1 先验形状的表示 | 第71页 |
4.4.2 先验形状变化模式分析 | 第71-74页 |
4.4.3 形状相似性度量 | 第74页 |
4.5 先验形状约束下的水边线提取模型 | 第74-82页 |
4.5.1 水边线提取模型 | 第74-75页 |
4.5.2 数值方法 | 第75-77页 |
4.5.3 实验与分析 | 第77-82页 |
4.6 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 基于水边线的潮滩地形推算 | 第83-97页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 潮滩的时空特性 | 第84-86页 |
5.2.1 空间特性 | 第84-86页 |
5.2.2 时间特性 | 第86页 |
5.3 潮滩地形测量的方法 | 第86-93页 |
5.3.1 常规测量方法 | 第86-87页 |
5.3.2 遥感测量方法 | 第87-93页 |
5.3.3 测量方法比较 | 第93页 |
5.4 厦门海域潮间带地形生成 | 第93-96页 |
5.4.1 水边线提取 | 第94-95页 |
5.4.2 水边线高程赋值 | 第95页 |
5.4.3 潮间带地形推算 | 第95-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
第6章 厦门海域遥感水边线在潮汐漫滩数值计算中的应用 | 第97-112页 |
6.1 引言 | 第97页 |
6.2 厦门海域潮汐漫滩数值计算 | 第97-111页 |
6.2.1 模式的基本方程和数值方法 | 第97-102页 |
6.2.2 模式设置 | 第102页 |
6.2.3 天文潮数值模拟 | 第102-107页 |
6.2.4 潮位计算检验 | 第107-108页 |
6.2.5 漫滩预报 | 第108-111页 |
6.3 本章小结 | 第111-112页 |
第7章 结论与展望 | 第112-115页 |
7.1 主要研究结论 | 第112-113页 |
7.2 主要创新点 | 第113页 |
7.3 问题与展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-128页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第128-129页 |
致谢 | 第129页 |