具有柔性的城市物流配送优化模型与算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第15-16页 |
| 2 城市物流及柔性配送理论基础 | 第16-31页 |
| 2.1 城市物流配送概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 城市配送的特点及目标 | 第16页 |
| 2.1.2 城市配送的不确定性 | 第16-17页 |
| 2.2 柔性概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 柔性定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 柔性的分类 | 第18页 |
| 2.2.3 柔性的作用 | 第18-19页 |
| 2.3 配送柔性 | 第19-21页 |
| 2.3.1 配送中心柔性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 配送线路柔性 | 第20-21页 |
| 2.4 车辆调度问题概述 | 第21-24页 |
| 2.4.1 车辆调度问题的描述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 车辆调度问题的要素及分类 | 第22-23页 |
| 2.4.3 车辆调度问题求解方法 | 第23-24页 |
| 2.5 柔性城市物流配送问题的求解方法 | 第24-31页 |
| 2.5.1 层次分析法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 聚类分析 | 第26-27页 |
| 2.5.3 遗传算法 | 第27-31页 |
| 3 柔性城市物流配送模型 | 第31-41页 |
| 3.1 城市物流配送问题描述 | 第31页 |
| 3.2 客户满意度函数分析 | 第31-34页 |
| 3.3 时变条件下带时间窗的城市物流配送模型 | 第34-36页 |
| 3.4 柔性城市配送模型建立 | 第36-41页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 模型假设 | 第37页 |
| 3.4.3 符号及变量定义 | 第37-38页 |
| 3.4.4 目标及约束条件 | 第38-41页 |
| 4 柔性城市配送模型求解 | 第41-49页 |
| 4.1 权重值计算 | 第41页 |
| 4.2 配送中心选择 | 第41-42页 |
| 4.3 车辆路径优化 | 第42-49页 |
| 5 算例分析 | 第49-57页 |
| 5.1 算例描述 | 第49-50页 |
| 5.2 算例求解 | 第50-55页 |
| 5.2.1 权重值计算 | 第50页 |
| 5.2.2 配送中心选择 | 第50-53页 |
| 5.2.3 车辆路径优化 | 第53-55页 |
| 5.3 结果分析 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 创新点 | 第58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
