| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外供水管道泄漏检测技术研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 供水管道泄漏检测方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 供水管道声信号检漏研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 试验装置与研究方法 | 第19-26页 |
| 2.1 试验装置 | 第19-22页 |
| 2.1.1 试验管道系统 | 第19-21页 |
| 2.1.2 数据采集装置 | 第21-22页 |
| 2.2 研究方法与试验设计 | 第22-26页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 试验设计 | 第25-26页 |
| 第3章 供水管道泄漏信号源分析 | 第26-45页 |
| 3.1 泄漏产生的信号源分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 供水管道泄漏原因分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 管道泄漏主要形式 | 第27页 |
| 3.1.3 管道泄漏信号源分析 | 第27-29页 |
| 3.2 不同泄漏信号源特征分析 | 第29-40页 |
| 3.2.1 不同压力下泄漏信号特征 | 第29-33页 |
| 3.2.2 不同传播距离的泄漏信号特征 | 第33-39页 |
| 3.2.3 不同材质管道的泄漏信号特征 | 第39-40页 |
| 3.3 不同信号源泄漏信号的相似度分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 相关性分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 相干性分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于小波理论的泄漏信号去噪研究 | 第45-60页 |
| 4.1 噪声干扰分析 | 第45页 |
| 4.2 利用小波分析的信号去噪研究 | 第45-51页 |
| 4.2.1 小波理论基础分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 小波变换分析 | 第47-50页 |
| 4.2.3 信号的阈值去噪方法 | 第50-51页 |
| 4.3 小波去噪的效果检测 | 第51-58页 |
| 4.3.1 对模拟信号的去噪处理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 对泄漏信号的去噪处理 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 泄漏信号辨识方法及工程应用分析 | 第60-75页 |
| 5.1 泄漏信号特征提取方法 | 第60-65页 |
| 5.1.1 泄漏信号的自相关函数描述 | 第60-62页 |
| 5.1.2 泄漏信号的近似熵特征提取 | 第62-64页 |
| 5.1.3 泄漏信号的Lempel-Ziv复杂度特征提取 | 第64-65页 |
| 5.2 基于BP网络的泄漏信号辨识方法及结果 | 第65-71页 |
| 5.2.1 基于神经网络的辨识方法 | 第65-66页 |
| 5.2.2 BP网络与算法 | 第66-68页 |
| 5.2.3 BP网络训练 | 第68-69页 |
| 5.2.4 BP网络辨识结果 | 第69-71页 |
| 5.3 BP网络辨识方法的工程应用分析 | 第71-74页 |
| 5.3.1 工程概况 | 第71-72页 |
| 5.3.2 泄漏检测过程与结果 | 第72-73页 |
| 5.3.3 经济性分析 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83页 |