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受随机激励扰动的高维传染病模型的稳定性及Hopf分岔分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 引言第9页
    1.2 相关领域的研究现状与进展第9-10页
        1.2.1 传染病模型的研究现状及进展第9-10页
        1.2.2 随机动力系统的研究现状与进展第10页
    1.3 本文的研究目的、意义和主要研究内容第10-12页
        1.3.1 研究目的和意义第10-11页
        1.3.2 主要研究内容第11-12页
2 基础理论第12-23页
    2.1 引言第12页
    2.2 中心流形定理第12-13页
        2.2.1 不变流形第12页
        2.2.2 中心流形第12-13页
    2.3 扩散过程第13-15页
        2.3.1 标准Wiener过程第13页
        2.3.2 It?随机微分方程第13-14页
        2.3.3 FPK方程第14-15页
    2.4 随机平均法第15-16页
    2.5 随机稳定性与随机分岔第16-18页
        2.5.1 随机稳定性第16-17页
        2.5.2 随机分岔第17-18页
    2.6 奇异边界理论第18-23页
        2.6.1 第一类奇异边界第18页
        2.6.2 第二类奇异边界第18-19页
        2.6.3 无穷远处第二类奇异边界第19-23页
3 一类随机的SIR流行病模型的动力学行为分析第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 白噪声激励下的具有阶段结构的SIR流行病模型的建立第23-24页
    3.3 随机流行病模型的初步处理结果第24-27页
    3.4 随机稳定性第27-29页
        3.4.1 局部随机稳定性第27-28页
        3.4.2 全局随机稳定性第28-29页
    3.5 随机分岔第29-32页
        3.5.1 D-分岔第29-31页
        3.5.2 P-分岔第31-32页
    3.6 数值模拟第32-34页
    3.7 本章小结第34-35页
4 部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型的随机动力学分析第35-48页
    4.1 引言第35页
    4.2 白噪声激励下的部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型的建立第35-36页
    4.3 随机麻疹传染病模型的初步处理第36-40页
    4.4 随机稳定性第40-42页
        4.4.1 局部随机稳定性第40-41页
        4.4.2 全局随机稳定性第41-42页
    4.5 随机分岔第42-45页
        4.5.1 D-分岔第42-44页
        4.5.2 P-分岔第44-45页
    4.6 数值模拟第45-47页
    4.7 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-49页
    5.1 主要研究结论第48页
    5.2 进一步研究展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间的研究成果第53页

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