计及多目标的微网协同调度研究
摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第7-11页 |
1.2.1 国外微网经济调度研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内微网经济调度研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 微电网简介 | 第12-20页 |
2.1 微网的结构 | 第12-13页 |
2.2 微网运行方式 | 第13-14页 |
2.2.1 微网的孤岛运行模式 | 第13-14页 |
2.2.2 微网的并网运行模式 | 第14页 |
2.3 微型电源的数学模型 | 第14-19页 |
2.3.1 光伏发电数学模型 | 第14-16页 |
2.3.2 风力发电数学模型 | 第16-17页 |
2.3.3 微型燃气轮机数学模型 | 第17页 |
2.3.4 燃料电池数学模型 | 第17-18页 |
2.3.5 蓄电池数学模型 | 第18-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第三章 计及备用成本的微网环境经济调度研究 | 第20-32页 |
3.1 计及备用成本的微网环境经济调度的数学模型 | 第21-23页 |
3.1.1 目标函数 | 第21-22页 |
3.1.2 约束条件 | 第22-23页 |
3.2 含时变加速系数的改进粒子群算法 | 第23-25页 |
3.2.1 基本粒子群算法 | 第23-24页 |
3.2.2 含时变加速系数的改进粒子群算法 | 第24-25页 |
3.3 算例分析 | 第25-30页 |
3.3.1 算例资料 | 第25-27页 |
3.3.2 仿真结果 | 第27-30页 |
3.4 小结 | 第30-32页 |
第四章 计及多目标的微网协同调度研究 | 第32-46页 |
4.1 计及多目标的微网环境经济调度研究数学模型 | 第32-36页 |
4.1.1 目标函数 | 第33-35页 |
4.1.2 约束条件 | 第35-36页 |
4.2 多目标粒子群算法 | 第36-42页 |
4.2.1 多目标最优化理论 | 第36-38页 |
4.2.2 多目标粒子群算法 | 第38-42页 |
4.3 算例分析 | 第42-45页 |
4.3.1 算例资料 | 第42-44页 |
4.3.2 仿真结果 | 第44-45页 |
4.4 小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 总结 | 第46-47页 |
5.2 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-54页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |